五部门部署AI+交通运输民航垂直大模型应用全面提速

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3 个月前

风向

2026年6月25日，交通运输部、中国民用航空局、国家铁路局、国家邮政局、中国国家铁路集团五部门联合印发《“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动方案》，重点推动民航领域垂直大模型落地，覆盖航线规划、飞行安全监测、航班调度等核心运营环节，同时升级智慧出行、智能安检等面向旅客的服务场景，全面提速民航业数智化转型进程。

作为交通运输领域数据密集度最高、安全要求最严的细分赛道，民航业的数智化转型一直存在“通用技术适配性差、场景落地难度高”的痛点，此次五部门联合出台的行动方案，恰好从政策层面明确了技术落地的具体方向，给行业划出了清晰的优先级。

此次方案没有搞“大水漫灌”式的AI应用推广，而是精准对准民航运营的几大核心痛点：航线规划、飞行安全监测、航班排期、签派决策、机组配置，这些环节此前大多依赖人工经验判断，受限于人员的信息处理能力，经常出现调度效率低、风险预判不及时的问题。
大模型的多维度数据整合能力，可将上述环节的决策效率提升40%以上，同时实现安全风险的实时预警，从根源上降低人为失误导致的运营风险。

和通用大模型不同，民航专属垂直大模型需要经过行业专属数据的专项训练，符合民航业的强安全合规标准，不会出现通用大模型常见的“幻觉”问题，满足核心业务环节的高可靠性要求。
除了后台运营端的提效，大模型还将直接重构旅客的出行体验：方案明确提出要打造全流程无接触智慧出行服务，将多模态生物识别技术与智能安检深度集成，旅客从值机、托运行李到通关、登机，全程无需出示证件，通行效率可提升60%以上；同时推进无人化智慧货运站、机坪态势实时感知系统的建设，全面覆盖客运、货运、地面运维三大场景。

随着大模型的落地，民航业的成本结构和服务模式都将发生显著变化：运营端的燃油成本、人力成本有望进一步降低，安全事故率可得到有效控制；服务端的个性化供给能力大幅提升，大模型可根据旅客的出行历史、特殊需求主动推送定制化服务方案。
未来随着空管、机场、航空公司的数据打通，大模型还将实现跨主体的协同调度，进一步降低全国航班的整体延误率，让民航出行的效率和体验迈上新台阶。

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