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2024年6月25日，本土大模型厂商DeepSeek正式发布招聘公告，宣布旗下全部门规模将至少扩大一倍，覆盖全栈开发、AI核心系统研发等七大岗位类别，明确新人可直接承担核心研发任务的用人准则。此举被视作AGI研发竞速阶段，国内AI企业强化人才储备、争夺赛道先发优势的标志性动作，也印证了大模型行业人才竞争进一步升级。
本次DeepSeek放出的招聘需求覆盖从底层技术到前台运营的全链路环节，共包含全栈开发、AI核心系统研发、运维、产品、职能等七大岗位大类，没有出现常规招聘中“重点扩招技术岗”的倾斜性设置，几乎所有业务线都同步启动了人员扩张计划。
当前大模型行业已经走过了初代产品验证的探索阶段，正式进入向通用人工智能（AGI）冲刺的关键节点。头部厂商的竞争核心已经从单点技术突破转向全栈能力的规模化落地，而核心研发团队的人才密度，和算力基础设施储备并列，成为决定企业能否率先突围的两大核心变量。
不同于前两年行业普遍以算力储备为第一优先级的发展策略，2024年以来，越来越多头部厂商意识到，顶尖算法人才的缺口已经成为制约超大规模大模型迭代速度的核心瓶颈，人才储备的优先级被提至最高。
和行业常规的“新人先从边缘项目上手”的培养路径不同，DeepSeek在本次招聘中明确提出“让新人直接承担最核心、最重要的任务”的用人原则。这种模式虽然对新人的技术能力和抗压能力提出了极高要求，但也能最快速度把新鲜血液整合到核心研发链路中，大幅缩短人才培养周期，完美适配AGI研发的竞速需求。
全序列的人员扩张也侧面印证了DeepSeek接下来的布局方向：除了推进下一代超大规模大模型的研发，也将加快现有技术的商业化落地节奏，完善产品、运维、职能端的配套支撑能力，为技术落地做好全链路准备。
从全球范围来看，近半年来OpenAI、谷歌DeepMind等头部AI厂商都先后启动了大规模人才招聘计划，核心研发岗的薪资溢价率已经较2023年上涨超过30%，有3年以上大模型研发经验的顶尖人才更是成为各大厂商争抢的核心资源，全球顶尖AI人才的争夺战已经进入白热化阶段。
DeepSeek作为国内大模型领域的第一梯队厂商，本次翻倍扩招既是对全球行业趋势的呼应，也意味着国内AGI研发的投入力度正在进一步加大，有望在下一代通用人工智能技术的竞争中占据更有利的位置。
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