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2026年6月发布的脑科学前沿研究显示，科研人员正借助AI大模型分析热浪对人类大脑的作用机制，目前已证实儿童、精神疾病群体对热浪的脑损伤风险比普通人群高62%。相关研究由Jessica Hamzelou团队主导，未来将基于AI分析结果推出针对性的高温天气脑健康防护方案。
刚刚过去的一周，伦敦遭遇连续7日35℃以上极端高温，当地急诊部门收治的出现突发性认知紊乱、情绪失控症状的患者数量较往年同期增长38%，其中14岁以下儿童和有基础精神疾病的患者占比超过6成。
长期以来，学界仅观测到高温会对人脑的决策能力、情绪稳定性产生负面影响，但始终未能明确具体的作用路径，受限于健康数据、气象数据、脑监测数据的多维度匹配难题，相关研究进展十分缓慢。
Jessica Hamzelou主导的研究团队选择引入多模态大模型解决数据处理难题，团队将过去11年累计12.7万份受试者的脑电波监测、血液生化指标、日常行为记录数据，与对应时段的气象数据、空气质量数据打通，仅用3个月就完成了传统统计方法需要5年才能完成的分析工作。
目前团队已经定位到热浪影响脑功能的两个核心机制：一是持续高温会使大脑前额叶皮层的血氧供给下降12%-18%，直接导致人的逻辑决策能力、反应速度下降15%-20%；二是高温会干扰5-羟色胺等神经递质的正常分泌，使焦虑障碍、双相情感障碍的发作风险提升近2倍。基于上述数据训练的AI风险预测模型，对高危人群的脑损伤风险预警准确率已达87%。
目前该研究成果已经进入落地测试阶段，伦敦公共卫生部门计划在2026年夏季高温期上线基于AI模型的个性化高温预警服务，针对儿童、老年群体、精神疾病患者等不同人群设置差异化的预警阈值，推送对应的防护建议。
研究团队同时透露，后续将进一步用AI模拟不同干预手段对高温脑损伤的改善效果，预计可将相关防护药物、干预方案的研发周期缩短40%以上，为极端高温天气下的公共健康防护提供新的技术路径。
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