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由三名曾主导开发扑克AI的前DeepMind研究员联合创立的布拉格AI实验室EquiLibre Technologies，当前估值已突破5亿美元。该团队将此前在不完全信息博弈领域的技术积累落地量化金融场景，目前已为多家头部量化对冲基金提供AI决策工具实现收益提升，成为AI+金融赛道的新晋明星项目。
在AI技术的进化路径中，游戏类博弈场景一直是前沿技术的“练兵场”：从AlphaGo战胜李世石到德州扑克AI击败人类顶级选手，DeepMind的一系列成果已经证明了AI在复杂决策场景的能力，但这类技术的商业化落地始终停留在实验阶段。
相比于围棋等完全信息博弈场景，扑克对应的不完全信息博弈逻辑，和金融交易、风险决策等产业场景的匹配度更高，也被业内看作是博弈AI最具潜力的落地方向。
EquiLibre Technologies的核心优势，正是来自团队在扑克AI研发阶段积累的技术壁垒。三名创始成员均曾是DeepMind扑克AI项目的核心研发人员，完整参与了从模型训练到击败人类职业选手的全流程，对不完全信息下的动态决策模型有深厚的技术积累。
该团队推出的量化辅助决策工具，将扑克AI的多维度概率推演、实时风险收益平衡能力迁移到量化交易场景，解决了传统量化模型在应对突发市场异动、高频波动行情时的决策滞后问题。目前已有多家国际头部量化对冲基金接入其服务，实测数据显示相关基金产品的夏普率平均提升15%以上，商业价值已经得到验证。
当前EquiLibre超过5亿美元的估值，也反映出一级市场对垂直场景专用AI的投资偏好正在升温。
和通用大语言模型需要持续投入巨额算力、商业化路径尚不清晰不同，这类面向垂直场景的专用AI解决方案，客户付费意愿强、落地周期短、投入产出比更高，已经成为AI创业的热门赛道。据行业机构预测，2026年全球量化对冲基金的AI技术采购规模已经突破70亿美元，预计到2030年这一数字将突破300亿美元，相关服务商的市场规模将保持每年40%以上的增速。
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