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2026年6月30日，AI大模型企业Anthropic正式推出面向科研群体的定制化应用Claude Science。该产品为科学家专属AI工作台，整合主流科研工具与软件包，支持产出可审计的科研物料，同时提供弹性算力接入渠道。此前Anthropic已于2025年秋季启动生命科学领域业务布局，本次产品上线标志着其科研垂直场景落地进一步提速。
对于常年和海量文献、复杂工具包、算力调度难题打交道的科研人员而言，大模型的落地应用始终停留在辅助文献整理、代码纠错的浅层次，缺乏一套打通全流程的专属生产力工具，这一现状正在被头部大模型厂商改变。
AI加速科研创新已经成为全球科技界的共识，从药物分子筛选到新材料结构预测，再到气候模型推演，大模型正在把原本需要数月甚至数年的科研周期压缩到数周。
但此前市场上的通用大模型普遍存在适配性不足的问题：科研人员需要在不同工具、算力平台之间反复跳转，AI生成的推导过程无法追溯，难以满足学术研究的合规要求。正是瞄准这一痛点，Anthropic自2025年秋季切入生命科学领域后，就联合全球27家顶尖高校实验室、医药研发企业开展需求调研与产品内测，最终推出了Claude Science。
作为专为科研群体打造的AI工作台，Claude Science的核心能力精准匹配了科研场景的特殊需求。
首先是开箱即用的工具集成能力，Claude Science内置了Python、R等科研常用编程语言环境，预安装了分子模拟、生物信息分析、深度学习训练等数百种主流科研工具包，用户无需花费数天时间配置开发环境，打开平台即可启动研究工作。
其次是可审计的科研过程留痕机制，所有AI参与的内容生成、数据调用、参数调整步骤都会被完整记录，支持一键导出溯源报告，完全符合科研伦理审查、学术成果可复现的核心要求。
第三是弹性算力调度功能，平台支持按需接入公有云算力或对接用户本地集群，针对高通量筛选、超大模型训练等重算力场景提供专属资源配额，大幅降低中小科研团队的算力门槛。
随着Claude Science的上线，大模型厂商在科研垂直场景的竞争正在进入白热化阶段。此前OpenAI已经推出针对科研人员的GPT定制方案，国内厂商DeepSeek的科学大模型也已经在多个高校落地应用。据行业预测，2027年全球科研领域AI工具的市场规模将突破130亿美元，年复合增长率超过45%。
接下来Anthropic还将开放Claude Science的MCP（模型上下文协议）接口，支持第三方科研工具厂商接入适配，同时还将针对高能物理、气候科学、航天工程等细分领域推出专属定制版本，进一步覆盖不同科研群体的需求。
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