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2026年6月30日，AI大模型厂商Anthropic正式推出旗下面向科研场景的旗舰产品Claude Science，该产品在面向制药企业高管、生物科技创始人及科研人员举办的闭门行业活动中首次公开，标志着Anthropic正式加码AI for science核心赛道，产品针对科研数据处理、分子模拟、实验设计等专业场景做了专属优化。
本次公开活动由Anthropic联合波士顿、旧金山两大生物医药产业园区共同举办，到场的200余名行业从业者中，超过70%来自临床研发、药物筛选等核心一线岗位，不少人是首次接触到针对科研全流程优化的大模型产品。
过去两年，通用大语言模型的竞争逐渐进入存量阶段，用户增长放缓、商业化路径单一的问题开始凸显，而垂直场景的AI需求正在快速释放。其中生物医药、材料科学等科研领域，由于数据复杂度高、专业门槛高、容错率低，通用大模型的表现始终无法满足一线需求，专业科研AI的市场缺口持续扩大。
此前Anthropic旗下的Claude系列大模型，就凭借12M token的长上下文能力、更强的安全对齐属性，被不少科研人员用来处理文献综述、实验数据整理等工作，也是目前科研领域使用率排名第二的通用大模型产品，此次推出专属科研旗舰产品，也是Anthropic响应现有用户需求的必然选择。
据现场披露的技术参数，Claude Science将上下文窗口进一步提升到16M token，可一次性载入完整的人类全基因组测序数据、上百份三期临床实验报告及相关专利文献，无需拆分即可完成跨资料的关联推理。
同时，该产品在训练阶段加入了超过200TB的公开科研文献、实验数据及分子动力学模拟结果，针对靶点筛选、分子结构预测、实验可重复性验证等科研高频场景做了专项微调，准确率较通用大模型提升42%。针对药企最关心的数据安全问题，Claude Science支持完全本地化部署，所有研发数据无需上传至Anthropic服务器即可完成推理运算。
有参与内测的跨国药企研发负责人透露，其团队在罕见病靶点筛选项目中使用Claude Science，原本需要6个月完成的初步验证周期，目前已经缩短到4周，大幅降低了早期研发的时间成本。
Anthropic此次推出Claude Science，也意味着头部大模型厂商的竞争正式从通用场景转向高附加值的垂直专业场景。此前OpenAI已经推出面向科研场景的GPT-4o Science版本，国内大模型厂商DeepSeek也在今年初上线了专属的科研大模型工具，行业玩家的密集布局，印证了AI for Science赛道的商业潜力。
据行业调研机构预测，2030年全球AI for Science的市场规模将突破450亿美元，其中生物医药领域的占比将超过60%。除了现有的药物研发、分子模拟场景，未来农业育种、气候建模、高能物理等领域也将诞生更多专属大模型产品，进一步降低科研门槛，提升研发效率。
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