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当前AI技术快速迭代正冲击全球就业市场，美国顶尖高校技术类毕业生求职难度陡增。谷歌前CEO埃里克·施密特近期在亚利桑那大学毕业典礼上谈及AI变革的言论遭学生嘘声，一名纽约大学信息系统专业硕士累计投递8000份简历仍未获得实习机会，其过往20万美元年薪的求职预期已落空，年轻群体对AI替代岗位的焦虑持续升温。
上述纽约大学硕士的遭遇是当前美国技术类应届生求职困境的缩影。在2022年科技行业扩招的黄金期，美国Top30院校计算机、信息系统相关专业的硕士毕业生，入职科技巨头的起薪普遍可达18-22万美元，超过60%的应届生毕业前就能拿到至少2个全职offer，而2026年春招结束后，相关专业仍未落实全职工作的应届生占比已接近40%。
过去十年，科技行业的扩招潮让计算机相关专业成为美国高校最具性价比的投资方向，不少学生不惜背负数十万美元的学费贷款入读顶尖院校，就是为了毕业时拿到科技公司的高薪offer。但随着大语言模型、代码生成AI等工具的大规模落地，大量基础代码编写、数据标注、系统运维等初级岗位的需求持续收缩，不少企业把原本交给初级员工的工作，转移给经过微调的AI工具完成，人力成本可降低60%以上。
不少受访应届生透露，目前开放的入门级技术岗位中，超过70%都要求3-5年相关工作经验，刚毕业的学生根本无法达到门槛，陷入“没有经验找不到工作，找不到工作积累不了经验”的死循环。不少原本预期年薪20万美元的学生，已经把薪资预期下调到10万美元以下，依然很难拿到录用通知。
应届生的就业焦虑在今年亚利桑那大学的毕业典礼上集中爆发，当受邀演讲的谷歌前CEO埃里克·施密特提到“AI带来的变革将比以往任何技术革命都更迅猛、更深远，长期来看会创造更多新的就业机会”时，台下近千名毕业生集体发出嘘声，不少人举着“我们要工作，不要AI大饼”的标语。
事实上，施密特的观点并非没有数据支撑，过去一年AI行业新增的岗位数超过12万个，但这类岗位大多要求从业者具备大模型微调、AI系统架构、多模态模型研发等中高端技能，刚毕业的本科生、硕士生很少能达到招聘要求，供需结构的错配是当前求职难的核心原因。
面对持续升温的求职困境，不少美国高校已经开始调整计算机相关专业的培养方案，斯坦福大学、麻省理工学院等院校在2026年的新版本科培养计划中，已经把大模型应用、提示词工程、AI系统安全等内容设为必修课程，试图缩小高校培养和企业需求之间的差距。
业内人士也提醒，当前的求职寒冬并非意味着技术类专业失去了价值，而是从业者的能力要求已经发生了根本性变化，能够熟练借助AI工具提升生产效率、掌握AI相关核心技术的人才，依然是市场争抢的对象，年轻求职者需要尽快调整技能结构，适应AI时代的就业要求。
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