问小创
告诉我你的需求，我帮你从站内挑最合适的 AI 工具。
2026年7月，技术专家孙天祥正式入职百度，出任基础模型研发部（BMU）负责人并进入百度模型委员会（BMC）。当前百度已将大模型研发拆分为基础模型、应用模型双部门的“双轨驱动”架构，本次人事调整将进一步强化大模型人才布局，加速文心基础模型迭代，此前百度开源的Unlimited OCR模型5天内GitHub Star破万，技术落地成效显著。
AI大模型赛道的人才争夺战，正在向核心研发层深化。作为国内大模型布局的先行者，百度近期的核心研发部门人事调整，再次释放出其押注底层技术攻坚的明确信号。
早在本次人事任命公布前，百度已经完成了大模型研发体系的架构拆分，将原本的大模型研发团队拆分为基础模型研发部（BMU）和应用模型研发部（AMU）两大独立部门。其中应用模型研发部由贾磊负责，核心面向C端、B端的场景化需求打磨垂类模型；而孙天祥此次执掌的基础模型研发部，将专注于文心基础大模型的底层技术攻坚，承担通用能力迭代、核心算法突破的核心职能。
进入百度模型委员会的任职安排，也意味着孙天祥将参与百度大模型研发的顶层战略制定，能够调动跨部门资源协调基础模型研发的算力、数据供给，进一步缩短技术迭代周期。这种权责匹配的安排，也凸显了百度对基础模型研发的资源倾斜力度。
本次孙天祥的加盟，是百度过去一年持续加码核心技术人才引进的代表性动作。百度内部此前就提出“以组织变革牵引人才、以产品突破验证组织”的AI人才战略，面向全球招揽基础模型、多模态算法领域的年轻技术骨干，搭建梯度化的研发团队。
这种战略的落地成效已经开始显现：近期百度开源的端到端OCR模型Unlimited OCR，发布仅5天内GitHub Star即突破一万，同时登顶GitHub Daily Trending、Python类目、HuggingFace全球榜单三大榜首，技术成果的行业认可度快速提升。随着孙天祥等核心技术专家的到位，文心基础大模型的迭代速度有望进一步加快，后续或将有更多底层技术成果对外开放。
随着国内大模型行业从早期的应用爆发期进入能力深耕期，底层基础模型的通用能力已经成为头部厂商竞争的核心壁垒。从训练成本控制到推理效率优化，从多模态能力融合到安全对齐水平提升，基础模型的每一次技术突破，都能为上层所有应用场景带来能力跃升。
作为国内最早布局通用大模型的科技企业，百度的文心大模型已经完成多轮迭代，在多个行业测评中位居第一梯队。此次架构调整与核心人才到位，也将进一步巩固其在基础模型领域的先发优势，推动国内大模型底层技术的自主创新进程。
本文基于公开信息分析整理，仅供参考。更多AI工具动态与行业解读，请持续关注本站更新。
滇公网安备 53252802528133号