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Meta跟进SpaceX模式布局云业务 转售闲置AI算力股价涨10%

2026年7月,科技巨头Meta宣布效仿SpaceX商业模式入局云服务,转售此前囤积的闲置AI算力并开放旗下AI模型访问权限。作为英伟达全球最大GPU买家之一,Meta今年AI基建投入预计达1450亿美元,此前由前Scale AI高管Alexandr Wang主导研发的大模型Muse Spark已上线,本次新业务公布后其股价单日大涨10%。

配图

7月2日相关战略公布当天,Meta美股盘前涨幅快速拉升至10%,创下近半年来最大单日涨幅,资本市场对这一新业务的期待值直接拉满。作为最早All in生成式AI的海外科技巨头之一,Meta过去两年的算力储备规模一直处于全球第一梯队,本次算力转售业务的推出,也标志着其AI战略从纯投入阶段正式进入变现周期。

过去两年,Meta一直是英伟达高端GPU的核心采购方,累计拿下的H100、H200芯片总量占英伟达全球出货量的12%左右。为了集中资源投向AI基建,Meta今年已经完成3轮非核心业务裁员,裁撤岗位近2万人,2026年全年AI相关投入预计达1450亿美元,创下全球科技公司单年AI投入的最高纪录。

但从实际消耗来看,目前Meta核心大模型Muse Spark的训练、迭代需求仅能消化总算力储备的40%,大量高端GPU处于长期闲置状态。与其承担高昂的硬件折旧、运维成本,转售闲置算力显然是消化存量资产的最优选择,同时也能为Meta开辟广告之外的第二增长曲线。

Meta本次布局云业务的思路,直接参考了SpaceX的商业化路径:SpaceX在完成星链卫星组网后,将冗余的通信带宽面向民用市场售卖,大幅摊薄了前期发射、组网的固定成本,最终实现了星链业务的盈利。

和传统云厂商提供的通用算力服务不同,Meta的云业务将配套开放旗下全系列开源大模型的原生调用权限,客户可以直接在其算力集群上部署、微调Meta的AI模型,无需额外承担数据传输、模型适配成本,对预算有限的中小AI创业公司的吸引力极强。

目前全球高端AI算力的供需缺口仍维持在30%以上,大量AI创业公司因为拿不到足够算力被迫推迟产品上线节奏。Meta的海量闲置算力入市,有望快速压低市场整体算力租赁价格,缓解行业普遍存在的算力焦虑。

此外有行业分析师指出,Meta本次下场做云服务,大概率不会止步于消化现有闲置算力。如果后续B端客户需求持续上涨,不排除Meta进一步扩大GPU采购规模,直接挑战AWS、Azure等传统云厂商在AI算力领域的市场份额,全球云服务市场的竞争格局有望迎来新一轮洗牌。

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