问小创
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2026年7月2日昆仑万维正式发布天工3.2大模型版本,推出全新功能Skywork Tags,针对职场用户切换AI工具与办公平台导致的效率损耗痛点,无需改造现有协作流程,即可将AI智能体接入飞书、钉钉、Slack等主流办公群组,实时响应群内需求,内部测试显示其任务处理效率较私有AI助手提升40%以上。
下午三点的产品迭代讨论群里,刚结束半小时脑暴的产品经理还得把几十条聊天记录逐一复制到单独的AI工具里,才能生成结构化的待办清单——这是当下不少职场人使用AI工具的常态,看似省了整理的时间,却又多了跨平台搬运数据的额外成本。
随着大模型应用普及,AI已经成为不少职场人的常备效率工具,但当前绝大多数AI助手都以独立APP、网页端或者文档内嵌功能的形态存在,和团队日常协作的办公群场景完全割裂。用户为了让AI处理群内产生的信息,往往需要反复复制粘贴上下文、切换不同窗口,反而增加了工作步骤,甚至出现“用AI省出的时间都耗在了搬运数据上”的尴尬情况。
天工3.2推出的Skywork Tags功能,核心逻辑就是打破AI工具和协作场景的壁垒,无需更换现有协作工具、无需额外技术对接,就能将AI智能体直接接入Slack、飞书、钉钉、Discord、Telegram等主流办公通讯软件的群组中。团队成员只要在群内@Skywork,AI就能自动获取群内公开的历史讨论上下文,实时参与讨论、梳理纪要、提取待办、生成方案初稿,整个过程和@一位真实同事没有区别。
从昆仑万维内部测试数据来看,Skywork Tags的实际表现远超预期。针对需求梳理、纪要整理、方案初稿生成等常见团队协作任务,群聊内置的Skywork智能体比用户个人调教的私有AI助手,任务处理速度平均快37%,输出内容和团队需求的匹配度高出42%。之所以能实现这样的效果,核心是群聊AI能够共享整个团队的公开上下文,不需要每个用户单独投喂信息,也避免了不同成员同步信息不对称的问题。
此前AI办公的落地场景大多集中在单用户工具、文档协作等领域,而扎根于团队协作核心场景的群聊智能体,被业内视为AI办公的下一个重要落地方向。据了解,昆仑万维后续还将开放Skywork Tags的自定义训练接口,企业可以根据自身业务需求,训练具备专属行业知识、适配内部流程的定制化群聊智能体,进一步释放AI的协作价值。
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