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微软近期正式推出全新AI工程子公司Microsoft Frontier Company,将通过派驻资深工程专家入驻客户团队的模式,与企业客户联合完成AI系统的需求设计、技术研发与持续迭代。该业务将联动微软Azure云、GPT系列大模型等核心技术能力,解决当前企业级AI落地中定制化适配难、运维能力不足的普遍痛点。

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2024年以来生成式AI的商业化落地进入深水区,来自Gartner的调研数据显示,目前全球有72%的中大型企业已启动生成式AI相关部署,但仅18%的企业实现了核心业务场景的全覆盖。多数企业面临的核心痛点在于,通用大模型与自身业务流程、数据体系的适配成本过高,内部缺乏足够的AI研发团队支撑持续迭代,标准化AI产品的效果始终达不到预期。
从公开的业务框架来看,Microsoft Frontier Company的核心服务逻辑完全不同于微软此前推出的标准化AI产品矩阵:其服务对象主要为年营收超过10亿美元的中大型企业,服务周期最短为6个月,最长可达3年,完全围绕客户的个性化AI落地需求展开。
所有派驻客户侧的工程师均拥有5年以上AI研发经验,可直接参与客户的需求研讨、模型微调、系统搭建、安全合规测评及上线后的全生命周期运维,避免了传统IT服务中供需双方信息差导致的落地偏差。服务过程中,团队将直接调用微软Azure云的算力资源、OpenAI GPT系列大模型能力及微软Copilot技术栈,最大程度降低客户的技术对接成本。
微软此次推出专门的AI工程公司,也被视作其To B AI业务从“卖产品”向“卖服务”延伸的重要信号。此前微软的企业AI服务主要以标准化的Azure OpenAI服务、Microsoft 365 Copilot等产品为主,覆盖的多是通用性较强的办公场景,而Frontier公司的成立将直接切入制造业、金融、医疗等对定制化要求极高的垂直领域,进一步扩大微软在企业级AI市场的份额。
有行业分析师指出,这种驻场共建的AI服务模式或将成为未来头部AI厂商争夺高端客户的标配,推动整个To B AI服务市场从标准化产品时代进入深度定制时代。
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