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2026年7月于苏州举办的第五届国际地层学大会上，中国科学家正式发布全球首个地层学AI大模型及配套智能全球地层剖面对比系统。该系统通过整合全球分散的地质数据替代传统人工比对流程，可大幅降低地层研究门槛，将跨区域地层比对效率提升数百倍，为人类数字化解读地球46亿年演化历程提供了里程碑式的技术支撑。
对于深耕地层学领域的研究者而言，横跨不同大陆的地层剖面比对、分散在各国学术体系里的地质数据整合，曾是横亘在研究进程前的两大核心难题，完成一次跨区域的晚古生代地层演化比对，往往要消耗科研团队数月甚至数年的时间成本，大量精力被消耗在重复性的数据整理工作中。
作为解读地球46亿年演化历史的核心学科，地层学的所有研究结论都建立在对不同区域地层剖面的比对分析之上。过去数十年间，全球地质研究数据分散在不同国家的科研机构、高校数据库中，没有统一的标准化存储和调取规则，研究者往往要花费大量时间协调数据资源，再依靠人工完成剖面特征的逐一比对，不仅效率低下，还容易出现人为误差，不少区域的地层演化研究也因此长期停滞。
此次发布的地层学AI大模型及配套系统，核心价值首先在于完成了全球地质数据的标准化整合，构建了首个统一的全球地层共享数据库，所有公开的地层剖面数据都按照统一标准完成了结构化处理。在此基础上训练的AI大模型，可自动完成不同区域地层剖面的特征匹配、年代判定工作，原本需要3到6个月完成的跨区域地层比对工作，现在仅需2到3小时即可完成，地层年代判定准确率较人工平均水平高出22%。
配套的智能全球地层剖面对比系统还向全球科研人员开放了检索、比对、建模功能，即便是没有大模型使用经验的地质研究者，也可以通过自然语言交互调取所需数据、生成研究所需的演化图谱，大幅降低了地层研究的技术门槛。
该模型的落地价值不止局限于基础研究领域。研发团队负责人透露，目前已有多家矿产勘探、地质灾害预警机构与团队达成合作，基于该模型的地层结构分析能力，可进一步提升矿产资源勘探的准确率，也能为区域地质灾害风险评估提供更精准的底层数据支撑。
据了解，研发团队目前正在推进系统的多语言版本开发，预计2026年底前将面向全球科研机构免费开放基础功能，后续还会持续接入最新的地层研究数据，迭代模型的分析能力，为全球地质研究者提供统一的数字化研究工具，让地球演化研究不再受限于数据和技术壁垒。
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