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近日，AI大模型厂商Anthropic正式发布面向科研垂直场景的多智能体AI工作台Claude Science Beta。该产品可端到端跑通基因组学、蛋白质组学、化学信息学等领域的可复现研究管线，具备自动核查所有引用来源的能力，可大幅降低科研人员重复工作量，提升学术研究的严谨性与落地效率。
过去几年，大模型在通用办公、内容生成领域的落地已经趋于成熟，但面向科研场景的专用工具始终存在明显短板。尤其是生命科学领域的研究人员，往往要花费30%以上的工作时间处理数据清洗、流程调参、文献核查等重复性工作，单点式的AI工具很难适配复杂的全链路研究需求。
作为Claude系列大模型的开发者，Anthropic此前就凭借长上下文理解、低幻觉率的产品特性，积累了大量科研领域的用户，此次推出专用工作台也是顺应用户需求的落地动作。
Claude Science Beta的核心优势在于采用了分工明确的多智能体协作架构，而非单一大模型输出结果。平台内部设置了数据处理、实验设计、结果验证、引文核查等多个专属智能体，各个智能体独立完成对应环节工作后交叉验证，最终输出的所有研究流程均可复现，所有引用来源均可追溯。
目前该产品已经实现基因组学、蛋白质组学、化学信息学三大核心生命科学领域的全流程覆盖，科研人员仅需要输入明确的研究目标，平台即可自动完成从数据预处理到结论输出的全部工作，不需要手动调整每一步的参数配置。
据了解，目前Claude Science Beta仅面向受邀的科研机构、生物医药企业用户开放测试，Anthropic并未公布具体的定价方案。按照官方披露的产品路线图，2026年第四季度正式版上线后，将逐步接入材料科学、环境科学、计算物理等更多学科的研究管线，同时开放自定义接口，允许用户上传自有数据集、适配个性化研究需求。
此外，Anthropic还计划推出面向高校非盈利科研团队的公益授权版本，降低中小团队使用先进AI科研工具的门槛，推动学术研究的效率提升。
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