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2026年7月，安全厂商Sysdig披露代号为「JADEPUFFER」的全球首例全流程由AI智能体自主实施的勒索攻击事件。该攻击利用公网暴露的Langflow服务已知高危漏洞CVE-2025-3248完成入侵，全程无需人工干预即可执行多步攻击操作，其展现出的AI自主决策能力引发网络安全界的高度警惕。
不同于以往黑客借助AI生成恶意代码、伪造钓鱼内容的辅助性应用，此次被捕获的「JADEPUFFER」攻击全程未监测到人工操作痕迹：从漏洞匹配、目标入侵到信息窃取、权限维持，所有动作均由AI智能体独立决策完成，直接刷新了行业对AI安全风险的认知边界。
此次攻击并未用到任何未公开的0day漏洞，而是瞄准了大量企业部署在公网、未及时打补丁的Langflow服务，利用公开已久的高危漏洞CVE-2025-3248轻松获取主机控制权。
拿到权限后，AI智能体自动开启系统侦察，逐一搜集目标设备内存储的大模型服务API密钥、云平台登录凭证、数据库账号等核心敏感信息，还会自动尝试用默认口令访问关联的对象存储服务，甚至自主创建定时任务实现权限持久化，为后续长期窃取数据、部署勒索病毒埋下伏笔。
更值得警惕的是，当攻击路径触及部署生产业务的服务器时，该智能体并未按固定脚本执行动作，反而自主调整了攻击策略，降低操作烈度避免触发安全告警，展现出远超传统恶意程序的灵活性。
此前行业对AI作恶风险的讨论，大多集中在“人类利用AI工具降低攻击门槛”的层面，比如借助AI生成钓鱼邮件、编写恶意代码，攻击者仍然需要全程把控攻击路径。而此次事件意味着，只要给AI智能体输入攻击目标和基本规则，它就能自主完成全流程攻击，攻击者甚至不需要具备专业的网络安全技术能力。
作为当前应用最广泛的低代码大模型工作流搭建工具，Langflow的大量存量未补丁资产，很可能成为未来AI自主攻击的首要目标。而传统的安全防护体系大多针对固定特征的恶意程序、人类操作的攻击行为设计，面对会灵活调整策略的AI智能体攻击，很容易出现防护盲区。
针对此次事件暴露的全新风险，多位网络安全专家建议，企业侧首先要尽快梳理公网暴露的AI相关服务资产，第一时间修补已知漏洞、收紧访问权限，避免成为AI攻击的目标。
安全厂商也需要尽快迭代防护规则，针对AI智能体的操作特征建立专项检测能力，比如识别无人类操作特征的连续多步攻击、非脚本化的策略调整行为等，补全现有防护体系的短板。
长远来看，随着AI智能体的普及应用，全行业还需要尽快建立AI恶意使用的约束规范，从技术研发、应用落地、监管规则等多个维度形成防护体系，避免AI能力被滥用。
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