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2026年7月7日，蚂蚁集团旗下inclusionAI团队正式开源多智能体协作基础设施Avernet V0.1。该产品专注构建多智能体协作层，不替代智能体本身推理能力，可标准化注册、共识达成等协作关键环节，支持多种灵活交互模式，为多智能体应用开发团队提供开箱即用的效率工具，解决当前行业多智能体协作效率低的核心痛点。
随着大模型应用逐步从单一场景向复杂任务演进，多智能体协作正在成为AI落地的核心方向，但长期以来，行业始终缺乏通用的协作层工具，开发者往往需要为每个项目单独定制智能体交互规则，不仅开发成本高，不同项目的协作逻辑也无法复用，极大拖慢了多智能体产品的落地速度。
有行业调研数据显示，当前多智能体应用开发过程中，近6成的开发工作量被消耗在协作规则的搭建与调试上，大量技术资源被投入到重复的“造轮子”工作中，不少中小团队也因为协作层开发成本过高，放弃了多智能体产品的研发计划。
此次开源的Avernet V0.1，正是inclusionAI团队针对上述痛点打磨的解决方案。与市面上多数聚焦智能体开发的框架不同，Avernet的定位是纯协作层基础设施，不干预智能体本身的推理能力，无论开发者使用的是国产大模型还是海外通用大模型开发的智能体，都可以无缝接入这套协作体系。
据介绍，Avernet将多智能体协作全流程的核心环节做了标准化封装，包括智能体注册、能力发现、任务邀请、共识达成、可追踪执行等模块都可以直接调用，开发者不需要再从零搭建协作逻辑。同时它支持自由聊天、Leader-Follower（领导-跟随）等多种灵活协作模式，通过内置的群组管理、共享上下文机制和协作反馈闭环，能够实现从任务发布到效果评估、规则优化的全流程自动化，大幅提升协作效率。
此前该框架已经在蚂蚁集团内部的智能客服、风险防控等场景进行了长时间测试，相比定制化开发的协作逻辑，接入Avernet的多智能体系统任务完成效率提升了42%，开发成本下降了近7成。
蚂蚁集团方面表示，此次开源Avernet V0.1只是第一步，后续团队会持续迭代版本，陆续推出跨平台适配模块、垂直行业专属协作模板等功能，覆盖金融、政务、制造等多个领域的多智能体协作需求。
业内人士认为，通用协作层基础设施的开源，将大幅降低多智能体应用的开发门槛，中小团队不需要再投入大量资源搭建底层协作逻辑，可以聚焦于垂直场景的智能体能力打磨，接下来2-3年，多智能体应用有望迎来爆发式增长，在企业自动化办公、科研辅助、公共服务等领域落地更多成熟产品。
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