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美企调整AI采购策略 中国大模型凭借性价比快速出海突围

2026年全球AI应用市场出现新变局,受美国头部AI厂商定价上调影响,美国企业纷纷转向高性价比AI方案,DeepSeek、智谱GLM等中国大模型加速切入美企应用链。据AI聚合平台OpenRouter统计,2026年2月以来中国大模型在美企调用占比常态化超30%、峰值达46%,成本较美国顶尖模型低60%-90%。

配图

打开AI模型聚合平台OpenRouter的2026年中运营报表,一组反差强烈的数据格外醒目:过去半年平台上来自美国企业用户的请求中,非美国本土模型的调用占比从个位数一路攀升,其中贡献最大的就是来自中国的大模型产品。

过去数年,美国企业采购AI服务普遍优先选择OpenAI、Anthropic等厂商的头部大模型,但近一年来,上述头部厂商多次调整API定价,高并发场景下的调用成本涨幅明显,不少布局SaaS、智能客服、内容生成业务的企业测算显示,AI采购成本在运营支出中的占比已经抬升2-3个百分点,直接挤压了利润空间。

业内调研显示,绝大多数企业的日常AI需求,包括文档总结、常规客服应答、基础代码补全等场景,并不需要顶尖模型的复杂推理能力,“够用且低成本”正在取代“性能优先”,成为美企AI采购的核心准则。

从2026年2月8日以来,美国企业对DeepSeek、智谱GLM等中国主流大模型的调用量周均涨幅超过12%,目前在OpenRouter平台的周度调用占比已经稳定在30%以上,今年4月的峰值更是冲到46%,相当于每两次企业级调用就有近一次选择了中国模型。

成本优势是中国大模型突围的核心底气:第三方测算显示,同参数级别的中国开放权重模型,API调用价格比美国顶尖模型低60%至90%,部分开源模型甚至支持企业免费本地化部署,成本差距十分显著。除了价格优势,近两年中国大模型的通用能力追赶速度同样亮眼,在MMLU、GSM8K等全球主流AI测评基准上,不少国产模型的得分已经和GPT-3.5 Turbo持平,部分垂直场景表现甚至更优,足以覆盖绝大多数企业的日常需求。

此前全球AI市场一度呈现头部厂商通吃的格局,但随着应用场景持续细化,分层竞争的态势已经十分清晰:顶尖大模型主打高复杂度的科研、多模态推理、高精尖创作场景,而参数适中的中大型模型则凭借性价比优势,抢占体量更大的通用企业服务市场。

对于中国大模型厂商而言,这次进入美国企业应用链只是出海突围的第一步,接下来需要进一步适配海外市场的合规要求、优化小语种支持能力,巩固在中端市场的优势,未来甚至有望向更高阶的市场发起冲击。

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