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2026年7月曝光的Meta内部备忘录显示，Meta正联合博通、台积电推进自研AI芯片计划，旗下MTIA项目核心产品Iris AI数据中心处理器已通过初期测试，将于2026年9月量产。该芯片可优化Meta旗下平台的推荐、生成式算法，降低算力运营成本，后续Meta还将持续扩大算力部署规模，逐步降低对第三方GPU的依赖。
Iris是Meta定制化自主基础设施（MTIA项目）的核心落地产品，此前已完成长达六周的初始漏洞测试，各项性能指标均达到预设标准。此次量产由博通负责芯片架构的定制化适配，台积电承接先进工艺制造环节，三方的合作研发模式已磨合超过2年时间。
不同于市面上的通用GPU产品，Iris的研发完全围绕Meta自身业务场景定制，可针对性优化Facebook、Instagram等平台的内容排序、推荐系统，以及各类生成式AI应用的运算效率，预计可将对应场景的算力运营成本降低近40%。
在自研芯片推进的同时，Meta已同步完成上游供应链的长期布局，目前已与三星电子、闪迪、住友电气等上游厂商签署多年供货协议，提前锁定高规格内存、闪存、先进光纤设备的供应配额，避免全球硬件短缺、芯片价格上涨对后续算力部署造成冲击。
近两年全球AI算力需求爆发式增长，高端GPU长期供不应求，头部厂商的GPU产品价格较2023年涨幅超过60%，自研AI芯片已经成为全球科技巨头降低算力成本、摆脱供应链限制的共同选择。
Iris的量产只是Meta长期算力布局的第一步，根据其公开的算力规划，Meta计划在2026年底前完成7吉瓦计算容量的部署，2027年这一数字将翻倍至14吉瓦，届时自研AI芯片占总算力的比例将逐步提升至40%以上，最终实现对第三方GPU依赖度降低60%的目标。
在当前全球生成式AI赛道竞争加剧的背景下，稳定可控的自有算力体系，将成为Meta对抗OpenAI、谷歌等竞争对手的核心优势，也将为其旗下社交平台的AI功能迭代提供足够的算力支撑。
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