Mistral入局具身AI赛道推出低硬件依赖机器人专用模型

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2 个月前

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法国大模型厂商Mistral于近日正式入局具身AI赛道，推出专为机器人导航场景研发的AI模型Robostral Navigate，该模型无需依赖激光雷达、深度传感器等专业硬件，仅通过单台彩色摄像头的输入即可完成环境感知与路径规划，大幅降低具身AI落地门槛，引发行业对低成本机器人智能化方案的广泛关注。

近两年具身AI已经成为全球科技产业竞逐的核心赛道，从OpenAI押注的人形机器人厂商Figure，到国内量产四足机器人的宇树科技，各家的技术路线都在快速迭代，但高昂的硬件成本始终是限制产品从B端走向C端的核心瓶颈。

行业统计数据显示，2024年上半年全球商用服务机器人出货量同比增长47%，但搭载自主导航功能的机型均价仍维持在8000元以上，其中激光雷达、深度传感模组的成本占比就超过25%，普通家用消费群体的接受度极低，行业始终在寻找能够降低硬件依赖的技术方案。

Mistral本次推出的Robostral Navigate，恰恰击中了行业的核心痛点。

和传统机器人导航方案需要多传感器融合输入不同，Robostral Navigate完全不需要激光雷达、深度传感器、多视角拍摄三大常规硬件配置，仅靠单台普通彩色相机的实时画面输入，就能完成三维空间感知、障碍物识别、动态路径规划全流程操作，精度足以满足商用场景的导航需求。

据了解，Mistral为该模型训练了超过1000万小时的真实环境+虚拟仿真场景数据，让模型能够直接通过二维图像推断空间深度信息，不需要对使用环境进行预扫描，也对摄像头参数没有特殊要求，甚至可以适配普通手机级别的摄像模组，适配性远超谷歌、特斯拉此前推出的同类视觉导航方案。

目前Robostral Navigate已经开放给欧洲地区的首批合作伙伴测试，合作方涵盖商用服务机器人厂商、家用扫地机器人企业等多个品类，预计2025年上半年就会有搭载该模型的量产产品上市。

业内测算，这套纯视觉导航方案可以让智能机器人的硬件成本直接降低30%以上，未来千元级搭载自主导航功能的家用机器人有望成为主流。作为欧洲头部大模型厂商，Mistral此前已经在轻量级开源大模型领域建立了差异化优势，本次切入具身AI赛道，也是其跳出通用大模型同质化竞争、寻找落地场景的重要布局。

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