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2026年7月14日，企业级软件服务商甲骨文（Oracle）正式推出AI原生代理应用开发工具Oracle AI Agent Studio for Fusion Applications。该平台支持无代码、低代码、专业代码三类开发模式，适配不同技术水平的开发者，兼容Visual Studio Code、OpenAI Codex、Claude Code等主流开发工具与AI编程模型，可帮助企业快速搭建代理式应用，大幅降低AI原生转型门槛。
当前企业级AI应用开发正面临明显的“供需错配”：业务端的个性化场景需求爆发，但开发者队伍能力分层明显，非技术人员没有能力落地需求，专业开发者又被大量重复性工作占用精力，导致AI应用的落地周期普遍在3个月以上，远跟不上业务迭代速度。
从去年开始，代理式AI应用就成为企业级AI赛道的主流方向，这类具备自主规划、工具调用、多任务处理能力的应用，能够替代人工完成跨系统的数据核对、流程审批、客户服务等复杂工作，相关市场规模年增速超过200%。
但绝大部分企业要开发这类应用，要么需要招募高价的AI开发团队，要么只能采购标准化的通用产品，无法适配自身的个性化业务流程，这也让不少企业的AI转型停留在试点阶段，迟迟无法实现规模化落地。
此次甲骨文推出的开发平台，最大的特点就是搭载了无代码、低代码、专业代码三级开发模式，覆盖从业务人员到资深程序员的全部目标用户。
没有编程基础的业务人员，可以通过可视化拖拽的方式，调用平台预置的业务组件快速搭建应用，整个过程不需要编写任何代码；初级开发者可以通过低代码模式，在预置模板的基础上做少量调整，快速实现个性化功能；资深开发者则可以通过专业代码模式，完全自定义应用的逻辑与功能。
与此同时，平台还支持AI Studio Skill能力，兼容Visual Studio Code、Git、命令行等开发者常用的工具链，还接入了OpenAI Codex与Claude Code两大主流AI编程模型，可以实现代码自动补全、错误智能排查、功能自动生成等功能，最多可将开发效率提升70%。
通过该平台开发的Fusion Agentic Applications（代理式应用），可以直接接入甲骨文的Fusion Applications企业应用生态，不需要额外做系统适配，大幅降低了企业的部署成本。
此前，AI原生应用的开发门槛较高，只有互联网大厂、头部金融机构等具备充足技术储备的企业，才有能力大规模落地自定义的代理式AI应用，绝大多数中小企业只能使用标准化的SaaS产品，无法充分释放AI的价值。
随着甲骨文这类头部企业级服务商推出低门槛的开发平台，AI原生应用的开发成本有望下降50%以上，未来3年，将有超过60%的企业可以根据自身业务需求，快速搭建专属的代理式AI应用，企业级AI的落地速度会提升至少3倍。
值得关注的是，此次甲骨文的平台直接对接了多家大模型厂商的编程能力，也意味着企业级AI工具的生态正在走向开放，不再是单一厂商的封闭体系，这也会进一步推动整个行业的创新速度。
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