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近日，匿名黑客通过获取AI音乐生成平台Suno内部员工账号权限，访问到其核心源代码，相关信息显示Suno在模型训练过程中，疑似未经授权爬取了YouTube平台累计数十年的公开音频内容，该事件再度引发AI训练数据合规性争议，也将生成式AI音乐赛道的版权风险推至公众视野中央。
据了解，本次泄露的源代码中包含Suno未公开的专属爬虫模块，该模块专门针对YouTube的音频流做了适配优化，能够批量爬取平台上发布的音乐片段、翻唱内容、原声配乐等各类音频资源，累计爬取的内容时长已超百万小时，覆盖过去近30年的平台上传内容。作为当前全球用户规模最大的AI音乐生成工具之一，Suno凭借输入文本即可生成专业级全曲的能力快速出圈，此前已完成多轮融资，估值突破12亿美元，用户量超5000万。
近年生成式AI音乐赛道进入爆发期，除Suno外，Udio、Soundful等同类工具也相继涌现，2026年上半年全球AI音乐相关融资总额已突破30亿美元。但训练数据来源不透明始终是悬在整个赛道头顶的达摩克利斯之剑：此前已有环球、索尼、华纳三大唱片公司联合起诉多家AI音乐平台，指控其未经许可使用受版权保护的音乐作品训练模型，索赔金额超2亿美元。
本次事件曝光后，已有多家唱片公司公开要求Suno完整披露训练数据清单，不排除后续发起集体诉讼的可能。截至发稿，Suno官方尚未对相关指控做出回应。行业分析人士指出，随着欧盟AI法案正式落地、美国版权局更新生成式AI版权规则，AI生成内容的训练数据合规要求将进一步收紧，未来头部AI音乐平台大概率将转向与版权方达成授权合作的模式，无力承担版权成本的中小玩家或将率先退出市场。
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