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英伟达近日正式推出Nemotron 3 Embed开源嵌入模型系列，该系列包含3个不同参数规模的开放权重，全部采用OpenMDW-1.1许可协议开源。其中8B参数版本在权威嵌入模型评测基准RTEB中以78.46的得分位列榜首，性能超越目前市面多数同量级闭源及开源嵌入模型，为检索增强生成、语义搜索等场景提供了更高性能的选型。
随着检索增强生成（RAG）技术成为企业落地大模型的主流方案，嵌入模型的性能上限直接决定了大模型知识检索的准确率、幻觉抑制效果，是行业公认的AI落地核心“隐形基础设施”。
此前行业用户的选择始终面临两难：闭源商用嵌入模型性能稳定但调用成本高，且无法本地化部署满足数据安全要求；开源嵌入模型普遍参数规模偏小，在长文本匹配、跨域检索等复杂场景下表现不足，难以满足中大型企业的落地需求。
这次英伟达推出的Nemotron 3 Embed系列共包含三个不同参数规模的开放权重，覆盖边缘端、端侧、云端等不同部署场景，所有版本均采用OpenMDW-1.1许可协议，开发者可免费商用、修改权重，无需额外申请授权。
其中参数规模最大的8B版本表现最为亮眼：在覆盖200余项不同任务的全球权威嵌入模型评测基准RTEB中，该版本拿到了78.46的总分，位列所有参评模型第一，比此前的榜首产品得分高出1.1个百分点，尤其在长文本语义匹配、跨领域知识检索两类高难度任务上，领先幅度超过3%，打破了此前开源嵌入模型性能弱于闭源产品的行业固有认知。
作为全球AI算力领域的龙头企业，英伟达此前已经在Nemotron大模型系列下发布了多款开源基座模型、推理优化工具，本次嵌入模型的推出，也补全了RAG落地全链路的开源工具栈。
业内人士分析，该系列模型的发布将进一步拉低大模型落地的成本：中小开发者无需再为嵌入接口支付高昂的调用费用，有数据安全要求的企业也可通过本地化部署满足合规要求，预计未来半年内，基于该系列嵌入模型的行业知识库、AI Agent应用将迎来集中落地。
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