马斯克旗下xAI 2万亿参数大模型将完成训练性能或超Kimi K3

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2 个月前

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2026年7月，特斯拉CEO、xAI创始人马斯克透露，旗下2万亿参数规模大模型预计下周完成初步训练，性能将超越xAI此前推出的1.5万亿参数版本，或对标月之暗面刚发布的2.8万亿参数开源大模型Kimi K3。此前马斯克曾公开评价Kimi K3“令人印象深刻”，此次进展也引发业内对超大规模大模型赛道竞争的广泛关注。

2026年7月中旬，国内AI厂商月之暗面正式发布新一代开源大模型Kimi K3，凭借2.8万亿参数规模、100万词元上下文窗口以及原生视觉理解能力，成为目前全球参数规模最大的开源大模型之一。发布当日，该模型就在权威评测Arena AI前端编程排行榜中以1679分登顶全球第一，性能超越Claude Fable5、GPT-5.6Sol等海外主流闭源模型，引发全球AI行业的广泛讨论。

马斯克也第一时间在相关评测报道的评论区留言，评价Kimi K3“令人印象深刻”，这也是海外头部AI厂商负责人首次公开对国产开源大模型给出极高评价。

就在Kimi K3发布3天后的7月18日，马斯克在个人社交平台透露了旗下AI公司xAI的最新研发进展：其筹备数月的2万亿参数规模大模型预计将于下周完成初步训练，整体性能将超过xAI此前推出的1.5万亿参数版本，甚至有望超越Kimi K3。

尽管从参数规模上看，xAI的新模型比Kimi K3少8000亿，但业内普遍认为，xAI在训练数据集质量、模型对齐技术、推理优化上的长期积累，有望实现更高的参数效率，最终实现性能反超。此前xAI推出的Grok系列模型，就曾凭借比同类模型小30%的参数规模，实现了接近头部产品的通用能力。

此次xAI公布新模型进展，也标志着全球超大规模大模型的竞争进入了全新阶段。不同于此前行业单纯比拼参数规模的竞争逻辑，如今参数效率、推理能力、上下文长度、开源生态建设已经成为头部厂商争夺的核心方向。

有业内分析师指出，随着xAI、月之暗面等厂商陆续推出性能接近甚至超越闭源模型的开源大模型，未来AI应用的开发门槛将进一步降低，整个行业的技术落地速度也会随之加快。而头部玩家的持续技术迭代，也将快速拉高超大规模大模型的行业准入门槛，中小厂商的生存空间将进一步向垂直场景收缩。

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