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2026年7月，国内AI厂商月之暗面发布的新一代开源大模型Kimi K3登顶全球权威大模型评测榜单，同期埃隆·马斯克透露旗下2万亿参数的Grok迭代模型即将完成初步训练，宣称性能优于现有1.5万亿参数的Grok4.5且有望超越Kimi，月之暗面随后公开喊话马斯克欢迎加入2万亿+大模型俱乐部，新一轮参数竞赛正式启动。
7月18日，马斯克在海外社交平台主动提及大模型参数竞赛，称旗下正在训练的2万亿参数大模型综合性能全面优于当前1.5万亿参数的Grok4.5，下周即可完成初步训练，推理速度和Token效率将与Grok4.5持平，甚至有概率超越同期发布的Kimi系列模型。
仅仅两天后，月之暗面正式对外公布，旗下新一代开源大模型Kimi K3登顶全球多个权威大模型评测榜单的通用能力榜首，其参数规模刚好突破2万亿门槛，成为全球首个落地的2万亿参数级开源大模型。随后月之暗面官方在微博公开@马斯克，仅以一句“欢迎加入2万亿+俱乐部”回应前者的对标表态，看似友好的邀约，实则把自家已经落地的技术成果摆成了新赛道的准入标准。
此前全球大模型厂商的参数竞争普遍集中在1万亿-1.5万亿区间，行业普遍认为2万亿参数是大模型迈向通用人工智能的关键节点。相较于1.5万亿参数模型，2万亿参数级模型的复杂逻辑推理、多模态融合处理能力上限可提升40%左右，但对应的算力投入、数据治理难度、训练框架要求也提升了1.5倍以上，目前全球有能力落地该级别模型的厂商不足5家。
和马斯克旗下模型走的闭源路线不同，月之暗面明确表示Kimi K3的模型权重、训练框架、微调工具将全部向行业开源，这意味着中小开发者和传统企业也能基于开源模型开发2万亿参数级的行业应用，大幅降低高参数大模型的落地门槛。
不同于过往大模型厂商“放空炮”式的口水战，本次双方的对标都有明确的落地时间表和技术成果支撑：Kimi K3的评测成绩已经经过第三方机构验证，目前已经开放商用申请；马斯克旗下的2万亿参数模型也已进入训练收尾阶段，预计下周就会开放公众测试入口。
行业分析师指出，2万亿参数级大模型的技术成熟，将直接推动AI在药物研发、工业仿真、通用智能体等重度场景的落地速度提前2-3年，而开源、闭源两条路线的同步推进，也会给不同需求的用户提供更多选择，形成良性的行业竞争格局。
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