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2026年7月，国内大模型厂商智谱AI宣布建成1GW级全栈采用国产AI芯片的算力数据中心，同时完成对源自中科院计算所的异构算力软件企业中科加禾的收购。两项布局覆盖AI算力供给与效率优化全链条，将大幅提升智谱AI的大模型训练支撑能力、国产芯片适配效率与推理成本控制能力，为国产AI基础设施落地提供参考样本。
此次落成的1GW级算力中心，是目前国内首个全栈采用国产AI芯片的万卡级算力集群，区别于行业内普遍采用海外GPU搭配少量国产芯片的混合架构，该中心从计算单元到存储、网络设备均实现100%国产供应链覆盖，可稳定支撑万亿参数大模型的全流程并行训练。
随着大模型参数规模持续攀升，行业测算2026年国内AI算力需求同比增幅超过200%，而海外高端芯片供给受限的背景下，国产AI芯片正在成为算力供给的核心增量。但当前国内AI算力供给存在“硬件规模增长快、软件适配效率低”的结构性缺口，第三方测试数据显示，未经过深度适配的国产AI芯片平均利用率仅为海外成熟GPU方案的30%-50%，大量硬件资源因为软件栈的适配不足被浪费，也抬高了大模型训练与推理的成本。
此次智谱AI对中科加禾的收购，正是瞄准了算力利用率不足的行业痛点。公开信息显示，中科加禾核心团队脱胎于中科院计算所编译实验室，是国内最早布局异构算力软件栈、编译优化、运行时系统与AI推理基础设施的技术团队之一，此前已完成多款主流国产AI芯片的适配优化工作。
智谱AI方面透露，整合中科加禾技术能力后，旗下1GW算力中心的国产芯片硬件利用率可提升至少60%，万亿参数大模型的推理成本可降低40%以上。两项布局刚好覆盖AI产业链的“算力供给”与“算力释放”两大核心环节：算力中心解决“有没有算力”的问题，中科加禾的软件技术则解决“能不能用好算力”的问题。
在业内人士看来，智谱AI此次的布局并非只服务于自身的大模型研发需求，更有望成为国产AI基建的可复制样本。据了解，该算力中心在满足智谱AI自身大模型训练、迭代需求的基础上，后续将对外开放算力调度服务，面向行业客户提供软硬一体的国产算力解决方案，降低中小厂商使用国产算力的适配门槛。
随着更多厂商参与到国产AI基建的协同布局中，硬件制造、软件优化、模型研发环节的联动效率将进一步提升，也将为国内AI产业摆脱对海外供应链的依赖提供更多可能性。
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