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在2026世界人工智能大会上，逐际动力创始人、南方科技大学长聘教授张巍提出反共识判断：当前具身智能正处于指数增长拐点，人形机器人大脑系统已达GPT-3同等水平。成立于2022年的逐际动力已累计获得超7亿元融资，投资方包含阿里巴巴、蔚来资本、联想创投等头部机构，其技术路线获得资本端广泛认可。
2026世界人工智能大会期间，“人形机器人何时走出展厅落地民用”成了行业论坛上被追问次数最多的问题。多数从业者对落地节奏的判断偏谨慎，普遍认为至少还需要3-5年的技术迭代周期，而张巍的观点直接打破了这一共识。
当前人形机器人行业的路线分歧明显：一派厂商认为硬件成本下探是落地核心前提，目标是先把整机成本压缩到万元甚至千元级别；另一派则认为算法能力不足才是核心瓶颈，硬件参数再高，没有适配场景的通用大脑也无法落地。两种路线的争论，也直接导致行业对商业化落地的时间判断相差极大，最保守的判断甚至认为落地还需要10年以上。
张巍在演讲中明确表示，当前以人形机器人为代表的具身智能，已经走到指数增长曲线的拐点，核心依据就是全球具身大模型的综合能力已经达到GPT-3的同等水平。他还提出了更颠覆行业认知的判断：人形机器人的制造难度其实比汽车更低——汽车作为交通工具需要满足极端工况下的极高安全标准，供应链复杂度极高，而人形机器人的初期落地场景多为工业搬运、家庭陪护等容错率较高的场景，只要大脑能力达标，规模化量产的难度远低于新能源汽车。
成立于2022年的逐际动力，自诞生起就定位于“具备全栈大脑能力的机器人主机厂”，其技术路线已经获得多家头部机构的背书。2023年10月，公司完成近2亿元天使轮与Pre-A轮融资，投资方包括峰瑞资本、绿洲资本、联想创投、明势创投等；2024年7月，阿里巴巴战略领投其A轮融资，这也是阿里首次布局具身智能赛道；2025年，逐际动力半年内累计完成5亿元A轮系列融资，引入蔚来资本等产业投资方，累计融资金额超7亿元。
参考大模型的迭代路径，从GPT-3到GPT-4只用了不到3年时间，张巍认为具身大模型的迭代速度会因为场景数据的快速积累进一步加快。他预测，最快2年，最慢3年，市场上就会出现能在多场景落地的量产人形机器人产品，整个行业将进入指数级增长的快车道，届时具身智能的产业规模甚至可能超过当前的消费级大模型市场。
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