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2026年以来，OpenAI、Anthropic两大头部通用人工智能厂商开启激进收购周期，近期围绕Anthropic布局具身智能（Physical Intelligence）的相关传闻引发全球AI行业热议。此举标志着大语言模型厂商正从纯软件智能向物理世界交互能力延伸，第三方机构预测2030年全球具身智能核心市场规模将突破1200亿美元。
上周末，多条关于Anthropic秘密接触3家北美具身智能初创团队的讨论登上X平台（原Twitter）AI话题热榜，有匿名行业人士透露，双方已进入尽职调查阶段，收购金额最高可能达到7.8亿美元。此前OpenAI在2026年第二季度已经先后拿下2家机器人感知算法公司，两款集成多模态能力的人形机器人原型也被曝出将于年内亮相。
此前多家调研机构的数据显示，2023到2025年是大语言模型的爆发期，C端用户增长连续3年保持在20%以上，但进入2026年后，纯软件类AI应用的用户付费转化率增速持续下滑，2026年第二季度全球通用AI应用的月活增速首次跌破3%，头部厂商急需找到新的营收增长曲线。
相对于已经接近红海的纯软件AI应用，具身智能可以将大模型的认知能力落地到工业生产、家政服务、物流运输等实体场景，市场空间远大于现有软件AI赛道。OpenAI、Anthropic此前的技术积累均集中在软件层面，缺乏物理交互相关的技术储备，通过收购补全能力短板成为效率最高的路径。
具身智能的核心难点是让AI系统理解、适应物理世界的不确定性，传统大模型的训练数据全部来自数字空间，很难处理真实场景里的动态变量——比如递物品时根据接收方的手势调整力度、在非标准化路面自主调整行走姿态等，都需要全新的训练框架和感知技术支持。
本次传闻中Anthropic拟收购的团队，核心技术为面向具身场景的多模态对齐算法，能够将Claude大模型的认知能力和机器人运动控制模块深度打通，公开测试数据显示其场景适配效率比行业平均水平高47%。而OpenAI此前收购的两家企业则聚焦触觉传感器、动态环境决策算法领域，均指向具身智能落地的核心技术痛点。
目前除了OpenAI、Anthropic之外，Google DeepMind、特斯拉等科技巨头也在加码具身智能布局，2026年上半年全球具身智能领域的融资额已经达到2025年全年的1.2倍，行业普遍认为，通用人工智能的下一个十年，核心竞争将从数字世界转向物理世界。
尽管目前具身智能的商用落地仍集中在工业测试场景，硬件成本高、场景适配周期长等问题尚未完全解决，但头部厂商的密集收购已经释放出明确的信号：谁先掌握具身智能的核心技术，谁就能拿到下一轮通用AI竞争的入场券。目前Anthropic尚未对收购传闻做出官方回应，但从其2026年以来的招聘信息来看，团队已经新增了27个机器人算法、硬件交互相关的岗位，布局具身智能的信号已经十分明确。
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