微软测试月之暗面Kimi K3 或将接入Copilot与Azure平台

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2 个月前

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2026年7月，微软正测试国内大模型厂商月之暗面（Moonshot AI）最新推出的Kimi K3大模型，评估将其接入Microsoft Copilot生产力工具矩阵、上线Azure云服务平台的可行性。此前双方已于7月1日达成合作，Kimi K2.7Code成为首个接入GitHub Copilot模型选择器的开放权重模型。目前K3相关落地节奏、定价及服务区域均未披露。

在全球生产力工具的大模型竞速中，微软正在进一步扩容Copilot生态的模型供给池，引入更多具备差异化能力的第三方大模型产品。

此前双方的合作仅聚焦在代码开发场景，Kimi K2.7Code上线GitHub Copilot后，凭借其对中文开发场景的高适配性、低推理成本的优势，获得了不少付费用户的认可。该模型由Azure提供托管服务，优先面向Copilot Pro、Pro+、Max等付费层级用户开放，企业用户需管理员手动启用权限。

本次测试的Kimi K3是月之暗面最新迭代的通用大模型，其核心优势在于超长上下文处理能力，最高支持百万级token的文档解析，刚好可以补全现有Copilot生态在长文档处理、多轮复杂任务交互上的能力短板。据了解，目前微软正在内部验证Kimi K3在Copilot全场景下的响应速度、准确率及合规性，同时推进该模型在Azure云平台的适配工作，方便后续企业客户直接在Azure上调用相关能力。

近年来，全球主流云厂商都在推进“多模型生态”的布局，不再绑定单一大模型供应商，而是引入不同技术路线、不同能力侧重的大模型产品，为客户提供更多选择。

对微软而言，一方面，引入月之暗面的Kimi系列模型，可以降低对单一供应商的依赖，丰富Microsoft Copilot和Azure的模型矩阵；另一方面，Kimi系列对中文语境的高适配性，也能帮助微软更好地覆盖中文区的企业和个人用户需求，强化其在亚太市场的竞争力。

截至目前，Kimi K3仍处于微软内部测试与平台适配阶段，尚未正式成为Copilot的可选模型，微软也未公布该模型在Azure上的具体上线时间、服务覆盖区域及定价方案。

业内人士分析，若内部测试进展顺利，Kimi K3大概率会先面向Copilot的高阶付费用户开放灰度测试，再逐步推广到Azure的企业级客户，后续双方也有可能在垂直行业定制模型、算力合作等领域展开更深层次的协作。

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