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2026年7月，AI头部企业OpenAI公布最新基建规划，拟斥资200亿美元在美国佐治亚州萨凡纳附近埃芬汉县园区新建超大规模数据中心，已与佐治亚电力公司签约获得3.2吉瓦能源供应，为其迄今最大规模项目。该项目预计2028年首批算力模块投用，2032年完全建成，OpenAI计算战略副总裁萨钦·卡蒂表示其将为下一代大模型训练提供核心支撑。
从项目进度来看，这座数据中心不会一次性建成交付，而是采取分阶段投产的模式：2028年首批数百兆瓦算力模块率先上线，剩余产能将逐步释放，直到2032年完成全部建设。为了获得佐治亚州当地的产业激励政策资格，OpenAI已经给出了200亿美元的固定投资承诺，相关政策将在本周进入州议会投票程序。
而3.2吉瓦的能源配额，也让这个项目成为OpenAI成立以来规模最大的基建投入——这个供电量级相当于240万户普通美国家庭的年用电量，满负荷状态下可承载超100万块高端AI加速卡并行运行，在全球已公开的AI专用数据中心中位列第一梯队。
OpenAI计算战略副总裁萨钦·卡蒂此前在内部会议中透露，下一代GPT模型的训练算力需求将达到GPT-4的5-10倍，仅靠现有与微软Azure合作的算力集群，完全无法满足未来3年的模型迭代、用户推理服务需求。
此前OpenAI的算力供应几乎全部依赖微软公有云资源，这次自建数据中心，也意味着OpenAI开始尝试搭建自主可控的算力底座：针对自身模型架构定制的服务器、散热系统、网络架构，能比通用公有云集群的算力效率提升30%以上，同时大幅降低长期运营成本。
放眼整个行业，AI头部玩家的算力军备竞赛已经进入白热化：谷歌2026年全年AI基建投资预算高达750亿美元，Anthropic此前宣布在德州投建700兆瓦的专用数据中心，OpenAI本次的项目规模是后者的4倍以上，直接拉高了行业竞争的门槛。
在大模型算法差距逐步缩小的当下，算力已经成为决定AI企业发展上限的核心因素。动辄百亿美元级的投资、长达6年的建设周期、稳定的能源供应保障，这些条件已经把绝大多数中小AI玩家拦在了竞争赛道之外，未来全球通用大模型市场的头部玩家会进一步集中。
值得注意的是，佐治亚州是美国南部电力成本最低的地区之一，同时核电、天然气等低碳能源占比超过60%，碳排放压力远低于其他州，这也是OpenAI选择落地此处的核心原因之一。不过也有当地环保组织提出，3.2吉瓦的用电需求仍然会给当地电网带来不小的压力，后续项目推进过程中可能还会面临公共沟通的挑战。
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