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近日DeepSeek创始人梁文锋在内部投资者交流会上披露公司开源底层逻辑，明确承诺旗下最强大语言模型将全部开源。其从财务维度测算显示，开源策略不会影响公司10个月回本对应约6倍的基准利润，但会限制追求100倍暴利的定价空间，公司将以克制的利润目标优先长期技术迭代，提升AGI研发成功率。
这份流出的内部交流内容，首次将大模型厂商开源策略的财务考量摆到台前，也打破了此前行业对DeepSeek可能转向闭源的猜测。在当前大模型赛道闭源厂商普遍靠技术垄断抬高服务定价、开源厂商又常被质疑“赚不到钱”的分歧下，梁文锋的表述给出了一条介于两者之间的全新路径。
梁文锋在交流中给出了清晰的量化测算标准：10个月回本对应约6倍的基准利润，在这个收益区间内，开源完全不会对商业模式造成负面影响，反而能借助开发者生态扩大模型的落地场景，提升市场渗透率。
他同时坦言，如果厂商目标是赚取100倍的超额利润，开源确实会形成制约：第三方开发者可以基于开源模型独立部署，仅用闭源方案1/20的成本就能实现同等效果，会直接拉低行业服务定价，挤压闭源厂商的暴利空间。而DeepSeek主动将6倍利润定为长期经营的“克制线”，本质是放弃短期暴利，换取更长的技术迭代周期和更宽的生态护城河。
梁文锋进一步提到，DeepSeek当前的研发和运营规模刚好处于行业的“甜区”，这也是公司敢于全线开源的核心壁垒：既不会像超大规模厂商那样背负过高的营收增长压力，被迫为了财报数据追求短期暴利，也不会像中小团队那样缺乏足够的算力、人才储备支撑高频的模型迭代。
即便核心模型参数完全开源，竞品也很难快速复刻整套训练、优化、落地的全链路技术体系，反而会因为开源吸引更多开发者参与生态建设，进一步拉开技术迭代的速度差距。
此前OpenAI、Anthropic等头部闭源厂商的API定价普遍是开源模型部署成本的10倍以上，整个行业的大部分利润都集中在上游模型厂商手中，下游应用开发者的成本压力居高不下，很大程度上限制了AGI技术的普惠落地。
DeepSeek的这套开源策略如果跑通，很可能重构整个大模型行业的利润分配规则：将原本属于上游厂商的超额利润让渡给下游开发者和终端用户，带动应用层的创新爆发，也会倒逼更多头部厂商调整自身的开源闭源策略，加速整个AGI赛道的技术迭代速度。
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