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2026年7月23日，阿里云宣布自研真武M890超节点已成功适配参数规模达2.4万亿的旗舰大模型Qwen3.8，成为国内首个可支撑超2万亿参数大模型稳定运行的超节点系统，相关推理服务已同步上线阿里云百炼平台，标志着国产软硬件协同在万亿级大模型算力调度领域实现重要突破。
过去两年，大模型的参数规模正以每年3-5倍的速度快速扩张，万亿参数已经成为头部旗舰大模型的标配，但与之对应的算力支撑能力，却始终是制约超大模型商业化落地的核心瓶颈。
此次完成适配的Qwen3.8是阿里最新推出的超大规模旗舰大模型，2.4万亿的参数规模使其在复杂推理、多模态理解、长上下文处理等维度的能力较千亿级模型实现了质的飞跃，但超大参数也对底层算力提出了极高要求。
传统AI集群受限于节点间的通信带宽，在应对超高吞吐、低延迟以及高并发的推理需求时普遍存在明显性能瓶颈。要实现2.4万亿参数量级模型的稳定高效运行，通常需要将模型参数切分并分散部署至几十甚至上百张高速互联的GPU显卡上，跨节点数据传输的稳定性、速度直接决定了模型的实际运行效果。
针对万亿级参数模型的分布式计算挑战，阿里真武M890超节点针对性优化了集群高速互联技术与通信架构，有效破解了传统AI集群的跨节点传输限制，确保超大模型在推理过程中“跑得稳、跑得快”。
此次适配完成后，真武M890也成为国内首个成功支撑超2万亿参数大模型稳定运行的超节点系统，填补了国产算力基础设施在超大模型支撑领域的空白，也验证了自研算力硬件与自研大模型协同优化的技术路线可行性。
目前，Qwen3.8的推理服务已同步上线阿里云百炼平台，面向企业与开发者开放调用。
这意味着用户无需自行搭建成本高昂的超大规模算力集群，即可按需调用2.4万亿参数大模型的推理能力，大幅降低了万亿级大模型的使用门槛，可满足智能客服、内容生成、科研仿真、多模态交互等多种高算力需求场景的使用要求。
此次真武M890与Qwen3.8的适配成功，只是国产算力生态协同发展的一个缩影。随着国内大模型参数规模持续攀升，对自主可控算力基础设施的需求也将持续上涨。
据阿里云相关技术负责人透露，后续真武M890还将开放适配更多第三方大模型，进一步降低超大规模大模型的落地成本，推动万亿级大模型从实验室走向更多产业场景。
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