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全球算力龙头英伟达于2026年7月公布全新太空算力布局计划，拟在2028年前完成抗辐射定制GPU的月球表面部署，为后续月球科研站智能运维、深空探测数据就地处理等场景提供高性能算力支撑。该项目是全球首个面向地外场景的商用GPU落地计划，有望填补月球表面智能计算能力空白，为深空AI应用落地奠定硬件基础。
近年来全球深空探测进入密集落地期，仅2025年全球就有7个月球探测载荷完成发射，随之而来的计算需求缺口也持续凸显。当前绝大多数深空探测数据都需要传回地球处理，往返延迟最高可达数秒，不仅难以支撑月球车自主避障、极端事件应急处置等实时性需求，还会占用宝贵的深空通信带宽，大量低价值原始数据挤占了核心科研数据的传输资源。
此前太空领域使用的计算芯片普遍以低功耗、高稳定性为核心目标，算力仅能支撑基础的指令运行，无法适配大模型推理、多模态感知等AI任务的需求，地外场景的高性能智能算力已经成为各国探月计划共同的攻关方向。
此次英伟达计划送往月球的GPU并非现有数据中心产品的简单改造，而是针对月球极端环境定制的全新版本：可耐受-180℃至120℃的极端温差，对宇宙高能粒子的抗辐射能力是普通消费级GPU的120倍，功耗控制在100W以内，仅靠月球基地的太阳能供电系统即可稳定运行。
性能层面，该定制GPU可实现每秒30TOPS的INT8运算性能，足够运行参数规模达70亿的边缘侧大模型，可就地完成月球表面遥感图像分析、科研样本数据筛选、探测设备故障预判等AI任务，预计可将深空探测的数据处理效率提升80%以上。据透露，该产品的研发已经获得NASA阿尔忒弥斯计划的技术合作支持，此前英伟达的Jetson边缘计算模块已经在火星探测器、近地轨道卫星上完成了长时间运行验证。
月球GPU部署只是英伟达布局太空算力的第一步。据内部人士透露，英伟达已经启动了适配火星环境、小行星探测场景的算力产品研发，未来甚至计划推出由太阳能供电的近地轨道AI算力节点，为全球航天企业提供分布式地外算力服务。
行业统计数据显示，2025年全球商用航天领域的边缘AI算力采购规模已经突破27亿美元，年增速超过200%，地外智能计算已经成为继数据中心、自动驾驶之后的又一算力新赛道。英伟达此次提前卡位月球算力场景，不仅有望拿下后续多国探月计划的算力订单，相关抗辐射、低功耗算力技术的迭代也能反哺地球上的工业、车载等边缘计算场景的产品升级。
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