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2026年7月起，美国各地公共图书馆陆续推出面向普通民众的“规避AI”公益工作坊，旨在帮助用户规避科技巨头产品中内置的AI数据采集、算法推荐干扰、内容自动训练等问题，当前相关工作坊预约量远超往年同类科普活动，部分场馆排期已延后3个月以上，核心受众以反感科技巨头数据滥用的30-50岁职场人群为主。
俄亥俄州克利夫兰公共图书馆的社区服务主管莉娅·门德斯最近一周收到了270多封咨询邮件，全都是冲着馆内刚上架的“规避AI”系列工作坊来的——这个原本只计划开2期、最多容纳80人的小型科普活动，现在已经追加到了12期，1200个名额依然在开放预约的3小时内被一抢而空。
过去3年，全球主流科技巨头几乎都完成了旗下消费级产品的AI功能全覆盖：谷歌搜索默认优先展示AI生成摘要、微软365强制开启文档AI辅助功能、Meta全系社交产品的算法推荐占比已超过90%，多数产品并未给用户提供一键关闭AI功能的选项。
不少普通用户反馈，自己不仅要被动接受AI推送的同质化内容，还要面临个人数据被未经授权用于大模型训练的风险，而此前相关的规避教程大多零散分布在极客社区，学习门槛较高，普通用户很难系统掌握。
和网络上零散的教程不同，公共图书馆推出的“规避AI”工作坊全部为公益属性，内容研发未接受任何科技企业资助，立场完全中立。
目前开放的课程分为两个层级：入门场面向普通网民，教学内容包括主流手机、常用APP的AI功能关闭路径，无AI替代工具的选择和使用方法，比如无算法推荐的社交平台、不抓取用户数据的搜索引擎等；进阶场则面向内容创作者、职场人群，教学内容包括识别AI生成的钓鱼信息、规避AI爬虫抓取原创内容、防止办公数据被AI训练盗用等实用技能。
不少参与过工作坊的用户反馈，课程内容完全没有技术门槛，跟着操作就能解决80%以上的日常AI干扰问题，这也是活动快速破圈传播的核心原因。
此前AI伦理、AI监管的讨论大多集中在科技行业、学术圈和政策制定层面，普通民众的实际需求很少被纳入讨论范畴。而此次“规避AI”工作坊的爆火，恰恰说明普通用户对AI滥用的反感已经从情绪变成了实际行动需求。
有行业分析师指出，这类公共科普活动的普及，一方面将推动相关AI监管政策的民间共识形成，另一方面也将倒推科技巨头调整产品逻辑，给用户提供更明确的AI功能选择权，而非强制捆绑AI服务。
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