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针对近期美国政府拟禁止本国企业使用特定国家开源AI模型的传闻，Anthropic联合创始人兼CEO达里奥·阿莫代伊公开发文澄清，从未主张封禁开源AI模型，同时提出监管应聚焦算力准入、模型蒸馏、发布前安全测试三大核心环节。此前多家科技企业已联名支持开源模式，部分声音质疑Anthropic借监管谋垄断，此次回应也引发行业对AI监管边界的新一轮讨论。
2026年7月28日，阿莫代伊的这篇署名文章发表在个人官方博客上，发布后一小时内就冲上了Hacker News热度榜首。这篇回应的直接导火索，是前一周美国商务部被曝正在草拟新的AI出口管制细则，其中提及可能限制美国企业调用来自特定国家的开源大模型能力，而Anthropic此前被多家媒体点名是该政策的倡议方之一。
该传闻曝出后，全球AI行业迅速形成对立阵营：包括Hugging Face、Mistral在内的20余家主打开源业务的科技企业联合签署公开信，认为一刀切的开源禁令本质是技术保护主义，不仅会扼杀中小开发者的创新活力，也无法真正解决AI安全风险。
更有业内人士直指，Anthropic作为当前全球估值第二高的闭源大模型厂商，一旦开源模型被限制，将直接巩固其在企业级大模型服务市场的垄断地位。
阿莫代伊在文中明确表态，开源本身并非AI安全的风险来源，不具备高风险能力的开源模型是“极具价值的公共产品”，能够大幅降低开发者的技术门槛，推动AI技术向千行百业渗透，保护主义性质的开源禁令反而会成为行业垄断的工具，绝非Anthropic的主张。
紧接着他提出，真正的AI安全风险要从三个核心环节切入管控：第一是高算力集群的准入审核，对超过10EFlops规模的算力集群实施购买、使用双备案制度，避免高风险主体获得足够算力训练具备极端危险能力的大模型；第二是模型蒸馏环节的合规审查，要求所有基于开源大模型蒸馏的商用小模型，必须公示其训练数据源和能力边界；第三是大模型发布前的强制安全测试，所有参数规模超过100B的通用大模型，无论开源闭源，都必须完成官方指定的27项安全测试才能正式发布。
阿莫代伊的这一提议目前在行业内引发了截然不同的反响：有安全专家认为，该思路跳出了此前“禁开源/保开源”的二元对立，从AI技术的全生命周期管控风险，具备较强的可落地性，大概率会成为后续美国AI监管政策的参考蓝本。
但也有开源社区的开发者提出，蒸馏环节审查、发布前测试等要求，本质上还是抬高了开源模型的商用门槛，对研发资源有限的中小团队并不友好，最终反而会强化头部闭源厂商的竞争优势。
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