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2026年7月小米公布数据显示，其自研MiMo-V2.5大模型以10.5万亿Token的周调用量登顶全球AI大模型调用量榜单，环比增幅达12%。小米集团董事长特别助理、战略市场部副总经理徐洁云透露，当期全球调用量排名前五的大模型均为中国厂商研发，印证中国AI大模型的商业化渗透与生态吸引力正进入加速跃升阶段。
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在AI大模型行业，Token调用量一直是比参数规模更具说服力的“实效指标”，直接对应模型在C端消费场景、B端开发者接入、企业服务订单中的真实活跃程度，也是衡量大模型生态竞争力的核心标尺。
此次小米披露的2026年7月20日-7月26日周度数据显示，MiMo-V2.5的周调用量达到10.5万亿Token，环比增长12%，不仅拿下全球调用量榜首位置，也成为当前全球使用规模最大的大模型之一。
这一数据意味着MiMo-V2.5的落地覆盖已经进入高速扩张期：背靠小米覆盖手机、智能家居、智能穿戴的全场景终端生态，该大模型已经成为上亿用户日常交互、开发者调用接口搭建AI应用、企业客户采购智能服务的核心选择，需求端的增长动能十分充足。
徐洁云披露的另一个信息更值得关注：当期全球AI大模型调用量排名的前五席位均为中国模型，打破了此前海外大模型长期占据头部位置的格局。
这种集体性的排名跃升，本质是中国大模型在落地适配性上的优势逐步释放：相比海外模型更聚焦通用能力研发，中国大模型普遍更注重贴合本土用户使用习惯、对接产业数字化的具体需求，在消费端交互、工业制造、政务服务等场景的适配效率更高，自然更容易获得开发者和用户的认可。
而小米MiMo-V2.5的突围，也代表了终端厂商做AI大模型的独特优势：从硬件出厂自带的AI功能到云端服务接口，小米的全生态布局可以为自研大模型提供天然的落地场景，无需完全依赖第三方开发者接入，这也是其调用量能保持12%环比高增速的核心原因之一。
在大模型发展初期，行业普遍陷入“参数竞赛”，厂商习惯用更大的参数规模、更高的训练算力作为宣传点，但随着商业化落地进入深水区，调用量、付费转化率等实效指标已经成为行业公认的核心竞争力标准。
此次中国大模型包揽全球调用量前五，恰恰说明中国AI产业已经走通了“技术研发-场景落地-生态反哺”的正向循环：场景端的海量需求反过来推动大模型迭代优化，更好的性能又进一步吸引更多用户和开发者接入，最终形成滚雪球式的增长效应。
未来随着更多C端智能场景的普及、B端产业数字化需求的释放，中国大模型的调用量还有很大的增长空间，在全球AI产业中的话语权也将进一步提升。
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