问小创
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英国AI新云服务商Nscale于近日宣布完成对AI软件初创公司Anyscale的收购,后者是开源分布式计算框架Ray的商业运营主体,核心能力为帮助企业实现AI训练、推理负载跨数据中心、多服务器集群的弹性调度扩展。本次收购旨在完善Nscale的AI计算栈全链路布局,也是2026年以来AI基础设施赛道关注度极高的整合事件。

对不少正在训练大模型的科技公司来说,手里堆着价值上亿元的GPU,算力利用率却长期停留在30%以下,已经是行业公开的痛点——跨集群、跨架构的算力调度能力不足,正在吃掉AI企业近4成的算力投入成本。
随着大模型参数规模从千亿级向十万亿级跃升,单数据中心的算力集群已经很难满足全量训练的需求,跨区域、多集群的混合调度正在成为行业主流方案。Anyscale推出的开源调度框架Ray,由于兼容性强、调度效率比传统方案高出60%以上,已经成为OpenAI、Meta等头部AI企业的标配调度工具,全球活跃用户量突破20万。
作为近两年欧洲增长最快的AI专用云厂商,Nscale此前的核心业务是GPU裸金属算力租赁,虽然凭借低于头部云厂商20%的价格拿下了不少欧洲AI企业客户,但缺乏上层调度软件能力的短板也逐渐凸显:不少客户在采购算力之后,还要单独采购调度服务,反而拉高了综合成本。
收购Anyscale之后,Nscale可以为客户提供从算力硬件到调度框架的一站式服务,整体AI计算栈的覆盖度从原来的35%提升至85%以上,预计客户的综合使用成本将下降30%左右,市场竞争力将大幅提升。
本次收购只是AI基础设施赛道整合潮的一个缩影。2026年上半年,全球AI底层技术领域的并购交易已经达到27起,总交易金额突破210亿美元,其中超过6成的收购方都是云服务商。
业内人士分析,随着通用GPU硬件的同质化程度越来越高,单纯靠算力降价的竞争模式已经难以为继,拥有上层软件能力、能提供全栈服务的厂商才能在接下来的竞争中胜出,接下来调度框架、推理优化等垂直领域的初创公司,仍将是头部厂商的重点收购标的。
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