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2026年7月31日，华为正式开源旗下盘古大模型系列的openPangu-2.0-Pro版本。该模型基于昇腾NPU训练，采用混合专家架构，总参数规模达5050亿，单Token激活参数180亿，支持512K超长上下文，本次同步开放模型权重、推理代码及技术报告，为开发者提供昇腾原生训练推理实践方案，加速昇腾AI生态落地。
今年6月举办的HDC2026开发者大会上，华为常务董事、产品投资评审委员会主任、终端BG董事长余承东就曾公开透露，将在年内推进openPangu 2.0系列开源计划，时隔不到两个月，这一承诺正式落地。
作为国内少数完全基于国产算力栈训练的超大规模大语言模型，openPangu-2.0-Pro采用当下主流的混合专家（MoE）架构，总参数规模达5050亿，单Token激活参数仅为180亿，既保留了大参数模型的能力上限，又控制了实际推理的算力成本。
据公开技术信息显示，该模型训练数据规模达34T Tokens，在后训练阶段先后完成快慢合一监督微调（SFT）、多专项强化学习（RL），并通过在线蒸馏（OPD）实现能力融合，综合性能在通用推理、代码生成、长文档处理等多个测评集上表现突出。其512K的超长上下文窗口，可支持一次性处理完整的学术论文、代码库、企业级合同等长文本内容，大幅拓展了大模型的应用场景。
和市面上不少“伪开源”的大模型仅开放API调用权限不同，本次华为同步开放了openPangu-2.0-Pro的完整模型权重、基础推理代码以及详细技术报告，开发者可直接基于该模型进行二次微调、场景适配，不需要从零开始搭建超大规模模型的训练框架。
由于该模型全程基于昇腾NPU训练优化，原生适配昇腾算力栈，开发者不需要做复杂的跨架构适配即可快速部署，大幅降低了基于国产算力开发AI应用的技术门槛，也为昇腾AI生态提供了统一的高性能大模型底座。
此前国内开源大模型多集中在百亿参数级别，千亿参数以上的大模型大多仅提供商用API服务，本次华为开源5000亿级别的MoE大模型，填补了国内超大规模开源大模型的空白。
对有信创需求的金融、政务、工业等行业来说，基于openPangu-2.0-Pro开发行业专属大模型，既可以满足数据安全、自主可控的要求，又能获得大参数模型的高性能表现，预计未来半年内将出现大量基于该模型的行业落地应用。
据华为方面透露，本次开源是openPangu 2.0系列开源计划的第一阶段，后续还将陆续开放多模态、垂直行业微调等多个版本的模型，进一步完善昇腾AI生态的工具矩阵。
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