LG发布7500亿参数K-EXAONE 2.0 系韩国最大开源基础大模型

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2 个月前

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7月31日，LG AI研究院在Hugging Face正式发布韩国主权AI项目第二代产品K-EXAONE 2.0大模型。该模型采用混合注意力MoE架构，总参数达7500亿、激活参数370亿，以Apache 2.0许可证全开源，24项基准测试平均得分70.1分，性能较初代提升超10%，是目前韩国规模最大的AI基础模型。

在全球基础大模型竞争日益焦灼的当下，韩国AI产业终于拿出了一款具备国际竞争力的重量级产品。此前韩国本土大模型普遍规模偏小、开源策略保守，LG此次推出的K-EXAONE 2.0不仅直接将本土基础模型的参数规模天花板拉高3倍以上，还罕见采用完全开源的授权方式，打破了外界对韩国AI产业“闭源内卷”的固有印象。

作为韩国科技信息通信部主导的主权人工智能基金会模型项目的第二代成果，K-EXAONE 2.0的立项初衷就是打造属于韩国的自主可控AI基础设施，摆脱对海外大模型的技术依赖。此前第一代K-EXAONE参数规模仅2000亿级，且仅向部分合作企业开放授权，并未公开开源，市场影响力十分有限。

技术层面，K-EXAONE 2.0采用了当下主流的混合注意力MoE架构，总参数规模达到7500亿，单次推理激活参数为370亿，既保留了大参数模型的知识储备优势，又控制了推理成本，适配商业化落地需求。

从测试数据来看，该模型在24项通用AI基准测试中平均得分达到70.1分，较初代的63.3分提升超过10%，在编码、智能体开发相关的三项核心基准测试中，性能更是提升约30%，长上下文理解能力甚至优于国内主流开源模型智谱GLM-5.1，整体性能已经跻身全球开源大模型第一梯队。

最受行业关注的是，K-EXAONE 2.0采用Apache 2.0许可证完全开源，使用者可以自由修改、商用，无需额外申请授权，这在韩国AI发展史上尚属首次。

此前全球开源大模型市场基本由中美企业主导，韩国本土大模型大多采取闭源收费的模式，市场份额极低。此次LG选择全开源，显然是希望依托宽松的授权策略快速抢占全球市场份额，直接与中美开源大模型展开竞争。

目前LG AI研究院已经在Hugging Face开放了模型权重、推理代码和微调工具，后续还将推出适配不同场景的小参数版本，以及面向金融、制造、医疗等韩国优势行业的专属微调模型。

业内分析认为，K-EXAONE 2.0的推出不仅填补了韩国本土超大参数开源大模型的空白，也为全球大模型市场提供了新的选择，有望推动东亚多语言大模型生态的进一步完善。

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