2026年7月31日，国家发改委政策研究室主任、新闻发言人蒋毅在例行发布会上披露，上半年我国人工智能自主创新步伐明显加快，国产大模型全球累计下载量突破100亿次，深度求索、月之暗面等本土企业先后发布万亿参数级开源大模型。下一步相关部门将从三方面发力统筹发展与安全，同时加快推进《人工智能法》立法进程。
100亿次全球下载量是一个标志性的拐点：此前全球开源大模型下载量的头部席位长期被海外科技企业旗下产品占据，国产大模型此次破百亿的累计下载量，意味着本土AI产品已经完成了全球化渗透的关键阶段，用户覆盖从开发者群体延伸到消费端、企业端多个场景。
而万亿参数级开源大模型的密集发布，更是打破了海外企业在超大参数开源模型领域的技术垄断。此前行业开源模型的参数规模普遍停留在千亿级，万亿级模型的技术门槛极高，深度求索、月之暗面的相关模型上线后，已经被全球超过20万开发者调用，显著降低了高复杂度AI应用的研发门槛。
蒋毅在发布会上明确了后续AI产业发展的三大核心方向：首先是锚定自主创新，聚焦大模型基础理论、训练推理效率、多模态融合、智能体等前沿方向攻关，突破核心技术瓶颈；其次是突出应用导向，加快国家人工智能应用中试基地的布局建设，打通技术从实验室到产业落地的“最后一公里”；第三是完善产业生态，大力培育智能衍生企业，构建自主可控的全链条AI产业体系。
和技术创新同步推进的是治理体系的完善。相关部门将加快《人工智能法》立法进程，同时强化人工智能风险监测防控，健全技术监测、风险预警与应急响应体系，坚持技术由人主导、为人所用、与人为善的原则，从制度层面规避技术滥用风险，确保AI产业“既跑得快又跑得稳”。
当前全球AI产业正处于技术迭代的关键期，各国都在探索平衡创新速度与安全边界的可行路径，此前普遍存在“一管就死、一放就乱”的治理难题。中国此次同步推进技术突破与立法落地的发展思路，既为本土AI企业划定了清晰的合规边界，避免无序竞争，也为全球AI治理提供了兼具发展性与安全性的参考样本。
后续随着《人工智能法》立法进程的推进，以及更多自主创新成果的落地，国内AI产业有望进入更加规范、高速的发展通道，在全球AI产业格局中占据更核心的位置。
本文基于公开信息分析整理，仅供参考。更多AI工具动态与行业解读，请持续关注本站更新。
滇公网安备 53252802528133号