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语音AI初创公司Smallest.ai近日宣布完成1300万美元融资，本轮资金将主要投入超高速拟真语音模型的研发迭代，核心目标是让AI生成的实时通话语音达到以假乱真的效果，支撑智能外呼、在线客服等场景的AI交互通过图灵测试，进一步降低语音交互类产品的落地门槛，拓宽AI实时交互的应用边界。
你有没有接过一听就知道是AI打来的营销电话？机械的语调、毫无停顿的话术、遇到问题就卡顿的反应，往往会让用户在3秒内就选择挂断。来自客服行业的统计数据显示，当前主流AI语音外呼的有效沟通率不足15%，核心痛点就在于AI语音的“机器感”太强，无法获得用户的基本信任，大量需要高频语音交互的场景始终难以实现真正的自动化落地。
Smallest.ai此次瞄准的就是这一行业空白，其研发的语音模型将同时满足两个核心指标：端到端生成延迟低于200毫秒，符合人类正常对话的反应速度，不会出现明显的延迟卡顿；同时语音生成将还原人类说话的呼吸感、停顿、甚至偶尔的语气词偏差，最大限度降低“机器感”。按照其研发规划，最终落地的模型将能让90%以上的普通用户无法通过通话分辨对方是AI还是真人，也就是达到语音交互场景下的图灵测试标准。
本次募集的1300万美元资金，将主要用于研发团队扩张和多场景语料库搭建。目前团队已经完成了普通话、英语两种主流语言的基础模型训练，下一步将拓展方言、小语种的语料采集，同时针对客服、金融回访、政务提醒等不同垂直场景做定制化优化。按照规划，其首款商用语音模型预计将于2027年上半年正式对外开放API接口，面向企业级客户提供服务。
拟真语音AI的落地，一方面将大幅降低企业的人力成本，预计可将语音类交互的运营成本降低70%以上；另一方面也需要警惕技术滥用的风险，行业普遍认为，未来拟真AI语音在对外提供服务时，需要在通话开始阶段明确告知用户交互对象为AI，避免给用户造成误导，在提升效率的同时守住技术伦理的底线。
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