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摩尔线程极速适配MiniMax H3 国产算力生态再获突破

2026年8月3日,国内AI厂商MiniMax正式开源旗下首款多模态生成模型H3,国产GPU企业摩尔线程当日即基于MTT S5000智算卡及MUSA软件栈完成适配。H3支持四模态输入,可生成2K分辨率最长15秒音视频,登顶全球视频编辑能力榜单,商用生成成本低至每秒0.8元,二者联动标志着国产算力生态适配效率迈上新台阶。

配图

8月3日MiniMax官宣H3开源的消息发布后,业内原本预估至少需要1-2周的适配周期,没想到摩尔线程当天就交出了全功能适配的答卷,速度远超行业平均水平。这也是国产算力厂商首次实现当天跟进适配刚开源的SOTA级多模态大模型,直接打破了外界对国产算力生态适配慢、兼容性差的刻板印象。

作为MiniMax布局多模态赛道的旗舰产品,H3打破了传统生成模型单任务的能力边界,全面支持文本、图像、音频、视频四类输入,可以在复杂上下文里精准捕捉用户的创作需求,直接输出2K分辨率、最长15秒的原生同步音画内容,不用二次后期拼接。

在第三方机构Artificial Analysis的最新视频模型榜单中,H3拿下视频编辑能力全球第一的成绩,远超同级别海外开源模型。更值得关注的是其商用性价比:H3的2K视频生成成本低至每秒0.8元,仅为同类闭源模型的1/3左右,加上开源属性支持企业本地化部署、自有数据二次训练,完全符合国内数据安全合规要求,大幅降低了中小客户使用多模态大模型的门槛。

此次快速适配的背后,是摩尔线程MTT S5000训推一体智算卡和MUSA软件栈的生态支撑。作为国内首款能同时覆盖AI训练和推理场景的通用算力卡,MTT S5000此前已经完成了国内70%以上主流开源大模型的适配,而MUSA软件栈的算子丰富度已经突破4000个,能够覆盖95%以上的大模型推理需求。

以往国产算力卡适配新模型动辄需要数周的开发调试,此次数小时内完成全功能适配,意味着国产算力的软件生态成熟度已经追平海外同级别产品,能够为大模型落地提供稳定、高效的底层支撑,也给下游企业提供了海外算力之外的可靠替代选项。

当前多模态生成技术已经进入商用落地的关键阶段,内容创作、电商营销、在线教育、数字人等场景的需求爆发,但此前企业要么选择海外闭源接口面临数据安全风险,要么采购海外算力卡成本高企,落地难度较大。

而H3开源+国产算力适配的模式,为行业提供了兼具安全性、性价比的新选择。业内人士预计,后续会有更多国产算力厂商跟进适配H3,同时MiniMax也会推出更多不同参数的开源多模态模型,二者形成的正向循环,将进一步推动多模态生产力在各行各业的普及。

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