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前OpenAI研究员贝丝·巴恩斯2022年创办的AI安全独立评估非营利组织METR，目前为OpenAI、Anthropic、谷歌、Meta等全球头部AI厂商提供模型能力与风险评估服务。该机构当前虽开出最高50.3万美元（约合340万元人民币）年薪招聘，仍面临严重人才缺口，现有团队仅35人，难以覆盖激增的AI安全评估需求。
2026年以来，通用人工智能技术迭代速度再次超出行业预期，随之而来的模型失控、风险外溢等问题，已经成为全球AI产业发展的核心制约。作为少有的独立第三方AI安全评估机构，METR的人才困境恰好暴露了整个行业的隐性短板。
METR的核心定位是为头部AI实验室的新模型做独立的能力边界测试与风险评估，避免存在安全隐患的模型流向公众。成立四年来，该机构已经拿出了多项被全球AI产业广泛引用的研究成果，其中最具代表性的结论是：过去六年里，AI完成复杂任务的能力大约每七个月翻一倍，迭代速度远超此前行业的普遍预判。
今年5月，METR还曾发布专项报告预警AI作弊风险，相关结论甚至早于OpenAI此前的模型事故公开时间，其专业能力已经得到全行业的认可。目前OpenAI、Anthropic、谷歌、Meta等厂商的新大模型在正式上线前，都会主动委托METR完成多轮安全测试，机构的订单量已经排到了2027年下半年。
和不少非营利机构缺资金的状况不同，METR的运营资金来自全球科技巨头的捐赠与评估服务付费，完全不需要为预算发愁。但目前该机构面临的最大发展瓶颈就是人才不足：即便开出最高50.3万美元（约合340万元人民币）的年薪，符合要求的应聘者依然寥寥无几，目前整个团队仅35人，成员们甚至自嘲是守护AI安全的“人类预备队”。
贝丝·巴恩斯在近期的公开采访中坦言，当前需要完成的评估工作太多，现有团队的能力根本无法覆盖所有需求。业内人士分析，AI安全评估属于典型的交叉学科领域，要求从业者既精通大模型底层技术逻辑，又具备风险研判、伦理合规、公共政策等多领域知识，全球范围内符合要求的专业人才存量不足千人，且头部AI厂商也在高薪争抢同批人才，进一步抬高了第三方机构的招聘门槛。
METR的人才困境并非个例，此前欧盟、美国等多个地区的AI监管部门都曾公开表示，专业评估人才不足已经成为AI监管政策落地的最大阻碍。目前全球多所顶尖高校已经开始增设AI安全相关的交叉学科专业，部分头部AI厂商也在和第三方评估机构合作推出定向培养项目，试图从供给端扩大人才存量。
业内普遍认为，只有安全评估的速度跟上AI模型的迭代速度，整个产业才能实现可持续的健康发展，而人才培养是其中最核心的基础环节。
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