面壁智能开源ForgeStencil 双Agent一周优化百款工业软件零人工介入

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2 个月前

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2026年8月，面壁智能联合OpenBMB开源社区正式发布全球首个支持Stencil模板计算自动研究、自动部署的工具ForgeStencil。该工具搭载双Agent架构，可实现全程零人工介入的性能优化，一周内完成超100款工业软件的Stencil计算模块调优，覆盖天气预报、地震勘探、电磁仿真等多个核心工业与科研场景。

在高性能计算（HPC）领域，Stencil模板计算是几乎所有重算力场景都绕不开的核心技术底座。小到纳米级材料分子模拟，大到国家级天气预报、油气地震勘探建模、军工电磁仿真验证，这些核心工业与科研应用的底层计算逻辑，全部依赖“网格点邻居加权迭代更新”的Stencil计算模式。

Stencil计算天然属于访存密集型任务，内存带宽瓶颈通常会吞掉整款软件60%以上的运行时间，其性能上限直接决定了整个应用的运行效率。

过去要把Stencil计算的效率压榨到硬件物理极限，完全依赖具备十年以上经验的稀缺HPC专家。传统的编译器、自动调优工具虽然能实现部分自动化出码、参数搜索，但优化规则、硬件适配逻辑仍需人工设计，每切换芯片架构、计算场景甚至参数规模，都要重新做人工适配，根本无法满足工业级规模化优化的需求。

本次面壁智能推出的ForgeStencil，首次把大语言模型驱动的双Agent架构引入HPC底层计算优化领域：一个Agent负责针对特定场景、硬件架构自主设计优化算法与适配逻辑，另一个Agent负责自动完成代码生成、参数搜索与效果验证，两个Agent无需人工介入即可完成闭环迭代。

官方测试数据显示，这套系统仅用一周时间就完成了102款不同领域工业软件的Stencil模块优化，平均性能提升幅度达到传统人工优化方案的87%，部分极端场景的调优结果甚至超过了拥有10年以上经验的资深HPC专家。不管是适配X86、ARM还是国产算力芯片架构，还是切换气象、能源、材料等不同应用场景，系统都能自动完成适配，全程无需人工调整规则。

业内人士指出，ForgeStencil的出现相当于把原本只有顶尖专家才能掌握的HPC优化能力，变成了可批量复用的标准化工具。未来中小工业企业、基层科研团队不需要搭建专业的HPC优化团队，也能快速把自研工业软件的性能拉到接近硬件极限的水平，大幅降低工业软件的研发门槛与运行成本。

更值得关注的是，这是大语言模型Agent首次深入到计算机体系结构的底层优化领域，未来类似的AI原生优化工具还有望拓展到线性代数计算、神经网络算子优化等更多HPC核心场景，从底层重构整个高性能计算行业的生产力范式。

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