问小创
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前Spotify核心算法团队创立的电商AI服务商近期完成1000万美元天使轮融资，团队将Spotify已规模化验证的内容推荐AI技术改造后落地电商场景，可实时捕捉用户消费行为、动态识别偏好并预测购物需求，目前已有多家欧美DTC品牌及跨境电商平台开启试点合作。
随着全球电商流量红利见顶，商家的获客成本近3年上涨了120%，如何提升存量用户的转化效率成了全行业共同的难题，而现有推荐系统的短板也日渐凸显。
目前主流电商平台的推荐逻辑大多基于历史浏览、消费标签做匹配，不仅难以捕捉用户实时的偏好变化，还容易出现“买完还推”“同类内容重复推送”的问题，全行业平均推荐点击率仅为2.7%，对客单价的拉动效果不足10%。
这支脱胎于Spotify的创业团队的核心竞争力，在于其已经过亿级用户验证的推荐算法框架。此前该团队负责的Spotify音乐推荐系统，除了参考用户历史听歌记录，还会实时捕捉切歌、循环、收藏、跳过等细粒度行为，最快30秒就能更新用户的听歌偏好画像，推荐歌单的用户喜爱度比行业平均水平高出42%。
不同于市面常见的基于大语言模型的通用推荐方案，这套算法在Spotify的音乐场景已经积累了超过7年的细粒度行为建模经验，迁移到电商场景的适配成本比通用方案低60%。改造后的电商版本算法将用户的页面停留时长、点击位置、加购/取消收藏、返回跳转等行为作为核心输入，10秒即可更新用户消费偏好标签，不仅能精准预测用户接下来想要购买的商品，还能挖掘潜在的关联消费需求。试点数据显示，接入该系统的商家推荐点击率提升至8.3%，客单价平均上涨21%。
本次1000万美元融资将主要用于两方面：一是针对服饰、3C、家居等不同电商品类优化模型适配度，降低垂直场景的落地门槛；二是拓展客户团队，推进商业化落地。
目前该团队已经和3家欧美DTC户外品牌、1家头部跨境电商平台达成了3个月的试点合作，预计今年四季度将推出标准化SaaS接口，中小商家无需自建算法团队，仅需简单对接即可使用这套AI推荐系统，目标明年年内覆盖超过200家电商客户。
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