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AI初创公司Mirendil近日与谷歌云签署总金额超1亿美元的合作协议，双方将围绕计算基础设施扩容、自进化AI系统研发展开深度协作。该合作所支撑的自进化AI技术，未来将重点应用于前沿科学研究提速、AI底层技术迭代两大场景，有望为全球AI研发范式带来新的突破。
进入2026年，全球AI算力缺口持续拉大，前沿AI领域的算力供需比已经达到1:3.7，其中自进化AI、AGI研发相关的算力需求增速更是超过120%，成为云厂商和AI公司布局的核心赛道。这次双方的合作，也是当前AI产业“技术公司找算力、云厂商找场景”趋势的典型缩影。
自进化AI被业内视为下一代通用人工智能的核心技术路径，区别于传统大模型需要人工完成数据投喂、参数调优的模式，自进化AI系统可以自主完成训练流程优化、效果迭代，研发效率较传统模式提升至少40%，但对应的算力需求也达到了同参数级大模型的3-5倍。
过去两年，全球范围内已有超过30家AI公司布局自进化AI赛道，但超过60%的初创团队都遭遇了算力供给不足的问题，研发进度普遍滞后3-6个月。而谷歌云凭借其规模化的TPU、GPU集群资源，以及配套的AI训练框架服务，目前已经拿下了全球前沿AI研发市场近45%的算力份额，是多数AI初创公司的首选算力供应商。
根据合作协议，谷歌云将为Mirendil提供专属的高性能计算集群，以及定制化的训练框架优化服务，支撑后者完成自进化AI系统的全流程研发。目前Mirendil已经完成了自进化AI的小范围原型测试，其模型在新药分子筛选、新材料结构预测等科研场景的运算效率，已经达到了传统大模型的2.3倍。
相关技术人员透露，这套自进化AI系统落地后，有望将基础科研领域的实验模拟周期从平均6个月压缩到1个月以内，同时还能为其他AI公司的大模型研发提供自动化优化工具，降低全行业的研发成本。
这次合作不仅会加速Mirendil的技术落地节奏，也将进一步强化谷歌云在前沿AI算力市场的竞争优势。数据显示，目前全球Top20的自进化AI研发团队中，已经有14家选择谷歌云作为核心算力供应商，本次合作落地后，谷歌云在该赛道的市场份额有望突破50%。
业内分析认为，2026-2030年将是自进化AI从实验室走向商业化落地的关键窗口，随着云厂商和技术公司的联动加深，自进化AI的落地成本有望在未来3年下降60%，届时将全面渗透到科研、制造、医疗等多个实体产业场景。
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