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2026年8月，蚂蚁集团正式开源多智能体协作基础设施Avernet，首发社区版已同步上线。该产品重点开放智能体协作网络核心能力，可解决多智能体场景下“找不到、对不齐”的核心协作痛点，支持不同智能体间的发现、共识、跨团队协作与治理，适配企业数据隐私、合规及业务边界约束，填补了单智能体能力高速迭代下的协同基础设施空白。
过去三年，大语言模型驱动的单智能体能力实现跨越式提升，AI Coding、智能办公助理等产品已能独立完成代码生成、内容创作等标准化任务，但行业始终面临一个普遍困境：分散在不同部门、不同系统中的智能体难以协同执行复杂任务。
随着单智能体的落地普及，企业内部的智能体数量快速增长，但系统整合与组织协同能力严重滞后。不同于To C场景下的通用智能体，企业级智能体往往受限于部门业务边界、数据隐私合规要求，不可能将所有数据、权限集中到一个“超级智能体”手中，这就导致跨部门协同任务往往需要人工介入对接不同智能体，效率极低。不少企业反馈，当前执行跨部门复杂任务时，智能体协作的时间成本甚至高于人工完成的成本。
此前行业尝试过多种解决方案，但始终没有跳出“集中式调度”的思路，无法适配企业的数据合规要求，也难以支撑异构智能体的灵活接入。
此次蚂蚁开源的Avernet，正是源于集团内部真实的多智能体协作需求，重点解决行业普遍存在的“找不到、对不齐、跑不快、留不住”四类核心问题。
不同于传统的智能体调度平台，Avernet构建了面向人类与异构智能体的开放协作网络，所有参与方可在保留自身数据、权限边界的前提下，完成智能体能力发现、协作规则共识、任务分工执行、全流程治理等全链路操作，无需集中归集各方数据，从底层适配了企业的合规要求。
本次上线的社区版已开放智能体发现、共识、跨团队协作与治理的核心功能，开发者可直接基于该框架快速搭建适配自身业务的多智能体系统，无需从零开发协作层能力。
行业普遍认为，多智能体协同是下一波AI商业化落地的核心方向，而通用协作基础设施的缺失，此前一直是制约行业发展的核心瓶颈。Avernet的开源，有望大幅降低企业搭建多智能体系统的成本，尤其适配金融、政务、制造业等对数据合规要求较高的垂直行业。
据了解，蚂蚁集团后续还将基于社区反馈迭代Avernet的功能，陆续开放更多适用于大型企业的高阶协作与治理能力，进一步完善多智能体生态的基础设施版图。
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