AI初创企业Pokee AI近日推出全新智能体大模型Pokee-Isaac 28B，该模型支持10M Token超长上下文窗口，在上下文性能基准测试RULER中得分达93.3%，同时支持企业本地部署、VPC部署及端侧运行，可在用户数据安全边界内完成全流程运算，为金融、政务等对数据合规有高要求的行业提供了新的大模型落地选择。
此次发布的Pokee-Isaac 28B定位为面向企业场景的原生智能体大模型，其10M Token的上下文容量，相当于可一次性读取并处理约750万字的文本数据，接近整套《资治通鉴》的总信息量，足以支撑企业级长文档分析、多轮复杂任务调度等需求。其93.3%的RULER测试得分，也意味着该模型在长上下文信息召回、逻辑推理等核心指标上，已经跻身同参数级模型的第一梯队。
随着生成式AI相关监管规则的落地，金融、政务、医疗、工业制造等核心领域对大模型数据合规的要求持续提升，此前多数长上下文大模型仅支持云端调用，无法满足企业“数据不出域”的核心诉求。而此前可私有化部署的同类模型，上下文窗口大多集中在1M-2M Token区间，难以覆盖长周期项目复盘、全量用户数据分析等需要处理海量历史数据的场景。
和普通生成式大模型仅能完成内容生成、信息查询不同，Pokee-Isaac 28B属于原生Agentic AI（智能体AI）架构，可自主完成任务规划、内部工具调用、结果校验、多轮迭代的全流程，无需依赖云端调度模块。这种特性结合私有化部署能力，意味着企业可以在完全不接入公网的环境下，让大模型处理核心涉密数据，完成信贷审核、病历分析、工业设备故障排查等复杂任务，从根本上规避数据泄露风险。
28B的参数规模也给端侧、边缘侧部署留下了充足的优化空间，经过4bit/8bit量化后，该模型可在高端消费级终端、边缘服务器上流畅运行，结合10M的超长上下文，未来可支撑离线智能办公助手、离线工业质检系统、车载智能助理等诸多不需要连接公网的复杂智能场景，进一步拓展大模型的落地边界。
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