OpenAI最大预训练项目Doug曝光新一代底座模型有望11月落地

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1 个月前

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长期追踪大模型动态的海外平台X用户近日爆料，OpenAI正在推进其史上规模最大的预训练大模型项目，代号为Doug，预计2026年11月前正式发布。自2024年5月GPT-4o亮相后，OpenAI已近两年未更新主力基座模型，本次项目被视为其应对Google Gemini3等竞品压力、打破后训练边际效益瓶颈的核心动作。

本次曝光的Doug项目信息，来自多位长期跟踪OpenAI技术路线的行业KOL在X平台的同步爆料，多位信源交叉验证了该项目的研发进度：目前Doug已经完成核心预训练环节的70%以上，算力投入规模较2024年推出的GPT-4o高出3.2倍，是OpenAI成立以来投入资源最多的单一大模型项目。

复盘OpenAI过去近两年的产品路线不难发现，自2024年5月GPT-4o发布后，该公司再也没有推出过全新架构的主力基座模型，所有能力升级都围绕后训练、大规模强化学习、推理期算力优化等路径实现，包括此前引发行业热议的o1、o3推理模型，以及2025年发布的GPT-5，本质都是基于GPT-4o底座的优化版本。

行业研究机构SemiAnalysis此前发布的报告指出，长期依赖后训练升级的模式已经遭遇边际收益递减的瓶颈：2026年Q2 OpenAI为提升大模型推理能力投入的算力，是2024年同期的7倍，但对应的实际能力提升仅为12%，远低于行业平均水平。与此同时，Google旗下Gemini3、Anthropic的Claude 3.5 Opus等竞品陆续在多模态推理、长文本处理、代码生成等多个公开基准测试上实现反超，OpenAI的企业级客户市场份额已经连续三个季度出现下滑。

从目前流出的碎片化信息来看，代号Doug的预训练项目完全跳脱了GPT-4o的原有架构，是OpenAI自GPT-3之后改动最大的一次底座重构。行业普遍预测，Doug将采用升级后的512专家MoE（混合专家模型）架构，激活参数规模突破2万亿，预训练数据量达到GPT-4o的8倍，并且会将此前o系列模型的“思考链”能力直接内置到底座中，无需额外的后训练优化就能实现接近人类的复杂推理能力。

另有行业人士透露，OpenAI CEO萨姆·奥特曼此前多次提及的“实时知识更新”能力也将首次在Doug上落地：模型不需要经过微调或接入外部知识库，就能自动获取训练截止日之后的最新信息，解决当前大模型普遍存在的“知识截止”痛点。

Doug的曝光也意味着，大模型行业的竞争焦点正在从应用层转向底层基座。2026年上半年，Meta、DeepSeek、Google等厂商均已发布新一代自研基座模型，动辄数千亿参数的预训练项目已经成为头部厂商的标配，而中小厂商受限于算力和数据成本，已经很难跟进同等规模的研发投入。

如果Doug能在11月如期上线，大概率会再次拉高行业的基座能力天花板，带动下游AI应用实现新一轮的体验升级，同时也会进一步强化大模型赛道的头部聚集效应，未来全球范围内有能力研发通用大模型底座的厂商或将缩减至5家以内。

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