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2026年8月11日，英伟达宣布已与阿波罗、贝莱德、黑石、博枫、高盛、KKR六家全球顶级金融机构签署谅解备忘录，共同搭建独立AI算力融资平台，拟撬动超5000亿美元第三方资本，通过优惠利率的专属资金池为企业、云服务商等主体提供算力建设融资支持，加速全球AI基础设施落地进程。
就在公告发布前一天（8月10日），英伟达已经与上述六家机构完成了谅解备忘录的签署，相关合作事项将在最终协议签署后正式生效。不同于常规企业信贷产品，该平台将针对AI算力建设的长周期、高投入属性设立专门的大规模资金池，融资利率具备明显市场竞争力。
此次推出的算力融资平台，服务对象覆盖了所有有算力扩张需求的市场主体：从需要搭建GPU集群的大模型厂商，到需要扩容推理算力的云服务商，再到需要专属算力资源的行业AI开发机构，都可以向平台申请融资支持。
当前单万卡级GPU算力集群的建设投入普遍已突破10亿美元，还要叠加数据中心建设、能源配套、后续运维等长期成本，多数企业很难一次性拿出足额资金完成算力扩张，融资平台的出现相当于为算力建设提供了定向低息贷款，能够大幅降低企业的短期资金压力。
这一产融结合模式的出现，本质上是AI算力供需缺口持续扩大的必然结果。随着生成式AI大模型参数规模不断攀升，C端、B端的推理请求量也在高速增长，AI算力基础设施已经成为全球科技行业竞争的核心支点，数据中心、GPU集群、配套绿电资源的稀缺性甚至超过了大模型算法本身。
此前算力扩张的成本几乎全由下游厂商承担，动辄数十亿美元的投入门槛，直接限制了中小AI企业的发展速度，也拖慢了整个行业的算力普及进程。科技企业与顶级金融机构联手搭建定向融资平台，也为解决算力投入瓶颈提供了全新的可行路径。
作为全球最大的AI GPU供应商，英伟达推出这一融资平台并非跨界布局金融业务，而是瞄准了自身生态扩张的核心需求：降低下游客户的采购门槛，相当于为GPU采购和算力建设提供了“低息分期”服务，直接拉动自身的GPU产品销量。
与此同时，英伟达也希望通过这一平台加速全球范围内AI“工厂”的建设进度，为更多企业和开发者提供可及的计算资源，进一步巩固自身在全球AI算力生态的核心地位。此次布局也释放出明确信号：AI产业的竞争已经从上层的技术、应用竞争，下沉到了底层基础设施的供给能力竞争。
据行业测算，这一融资平台正式落地后，全球AI算力的扩张速度有望提升40%以上，中小AI企业获取算力资源的成本有望降低25%左右，后续或将有更多科技厂商效仿这一模式，联动金融机构推出定向算力融资服务。
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