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2026年8月，AI公司Anthropic旗下未公开的科研版Claude在挑战百年数学难题黎曼猜想过程中，虽未成功攻克猜想，却意外将黎曼zeta函数临界线零点比例下界从保持数十年的41.6%提升至67.2%。该成果并非证明黎曼猜想67.2%成立，而是通过60个子Agent组成的虚拟科研团队探索，首次实现AI在开放数学领域的边界突破，引发学界广泛关注。
作为千禧年七大数学难题之一，黎曼猜想自1859年提出以来，始终被视为数论研究领域的皇冠明珠，其证明将直接推动数论、密码学等多个领域的底层革新。过去数十年间，全球顶尖数学家曾先后尝试攻坚，但始终未能获得实质性突破，甚至连黎曼zeta函数临界线零点比例的下界参数，也已经在41.6%的数值上停留了近半个世纪。
近年来大模型在基础科研领域的应用正在快速落地，从DeepMind推出AlphaFold破解蛋白质结构难题，到各类AI辅助定理证明工具出现，AI已经从单一的计算工具，逐渐进化为科研人员的核心辅助伙伴，而本次Claude的成果，更是首次验证了AI在无明确标准答案的纯理论研究领域的探索能力。
本次参与攻坚的是Anthropic尚未对外发布的科研专用版本Claude，与普通面向消费端的对话版产品不同，该版本针对数学推导、文献检索、多任务协作等科研场景做了专项优化，上下文窗口、推理精度都比现有公开版本高出数个量级。
在本次黎曼猜想攻关过程中，该模型自主调度了60个专业化子Agent组成虚拟科研团队，先后经历数百次推导失败，自主检索了1950年以来所有与黎曼zeta函数零点计算相关的核心学术文献，重新组合了塞尔伯格筛法、莱文森方法等多种经典数论工具，最终推导出临界线零点比例下界的全新数值，将此前保持数十年的41.6%大幅提升至67.2%。
针对此前舆论中“黎曼猜想已被证明67.2%成立”的误读，学界明确指出，该成果仅证明“至少有67.2%的非平凡零点位于临界线上”，与黎曼猜想本身的证明没有直接决定性关联，但其真正价值在于打破了AI只能解决有明确目标问题的固有局限，首次在完全开放的纯数学研究领域，探索出了前人未曾触及的全新边界。
此前AI在基础科研领域的应用大多集中在有明确输出目标、可快速量化验证的场景，比如蛋白质结构预测、已知定理的机器验证、新材料分子式筛选等，本质上还是作为人类科研人员的辅助工具存在。
而本次Claude的成果则打开了全新的想象空间：AI不再需要人类明确指定研究路径，而是可以自主组建虚拟科研团队、自主定义研究方向、自主试错迭代，完成从文献调研到结论推导的全流程科研工作。业内专家预测，随着大模型推理能力、长程上下文能力、多Agent协作能力的持续提升，未来5到10年内，AI有望在更多基础科研领域做出突破性贡献，甚至可能率先攻克部分尚未被人类解决的科学难题。
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