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Oracle披露Java 28版本正式规划，该版本预计2027年3月上线，将新增轻量原生JSON API、值对象、JVM严格字段初始化、分代垃圾回收四大核心特性。当前国内超68%的企业级生成式AI后端服务采用Java架构搭建，本次升级将大幅降低AI服务开发成本、提升推理吞吐量。
从JCP（Java社区进程）最新公示的JEP提案列表来看，目前Java 28的核心特性已经完成82%的冻结，剩余非核心功能也将在2026年Q2完成最终确认，整个版本的研发进度比此前预期快了近10%。
过去三年生成式AI爆发式增长，很多企业在将AI能力落地到生产环境时，都会面临技术栈适配的问题：Python生态虽然训练工具丰富，但高并发场景下的稳定性、与现有企业ERP、CRM等系统的兼容性远不及Java，这也让Java成为了当前企业级AI服务部署的首选语言。
某行业调研机构2024年数据显示，国内年营收过亿的企业中，72%的生成式AI业务后端（包括RAG系统、智能客服大模型、内部知识助手等）都选择Java作为核心开发语言。但此前Java生态缺少针对AI场景的原生优化，处理大模型请求的额外性能损耗最高可达25%，也成为不少企业的痛点。
本次Java 28规划的四大核心特性，几乎全部瞄准企业级AI部署的实际需求：
事实上从Java 21推出虚拟线程开始，Java的版本迭代就已经在向AI部署需求倾斜，虚拟线程特性已经让不少企业的AI推理服务并发能力提升了2倍以上。Java 28落地后，预计企业级Java AI服务的整体性能可提升35%以上，开发成本降低20%。
据Oracle内部研发团队透露，Java后续版本还将加入原生张量计算接口，进一步降低PyTorch、TensorFlow等AI框架在JVM上的适配成本，缩小和C++生态的推理性能差距，未来Java会在AI工业化落地阶段承担更重要的角色。
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